Un chatbot para asistir a las necesidades de información en tiempos de COVID-19

Abstract

Este artículo describe el diseño, desarrollo y pruebas de un chatbot pregunta-respuesta acerca del escenario de riesgo covid-19 en la ciudad de Cali. El chatbot se implementa bajo un modelo de procesamiento de lenguaje natural (PLN) y es capaz de sostener un diálogo que brinda información en un escenario de pandemia. En el documento se presenta la identificación de fuentes de datos para solventar las necesidades de información para la ciudad de Cali en el escenario de pandemia, para el periodo marzo diciembre de 2020; con base en las fuentes de información se construye un corpus de información con 636 oraciones. A partir del corpus construido se construyen tres modelos usando prototipado incremental: modelo de línea base para casos generales (BC) el cual responde a preguntas generales y relacionadas con número de casos en puntos geográficos de una zona en la ciudad de Cali; modelo de línea base, zonas geográficas y normativa (BCN) que adicionalmente ofrece información de noticias, decretos o normativas generadas por el Gobierno durante el escenario de riesgo y un modelo de línea base, zonas geográficas, normativa y preguntas frecuentes (BFAQS) que responde adicionalmente a preguntas frecuentes. Para la evaluación se desarrolló una encuesta de satisfacción de la versión prototipo del chatbot, en el caso de la evaluación de los modelos se utilizaron las métricas usualmente utilizadas en procesamiento de lenguaje natural: precisión, cobertura y medida-F. El análisis y los resultados muestran que el modelo final (BFAQS) muestra valores superiores al 88% en las tres medidas, de igual forma el BFAQS sostuvo 1480 conversaciones, con un promedio de enganche o atracción de 4.12 minutos, igualmente, los resultados de la encuesta de la versión prototipo de la herramienta indicó que la 87% volvería a usa el chatbot para obtener información sobre la COVID-19.

Andamio cognitivo: un chatbot en redes sociales para analizar noticias falsas

“…El desarrollo e implementación de Chatbots ha incursionado en el ámbito educativo, como en el trabajo de Elizalde y Rodríguez (2021) quienes analizaron las prácticas de verificación informativa en jóvenes, demostrando habilidades en el manejo de dispositivos electrónicos, pero no en el manejo de la desinformación, es por esta razón que se consideró importante construir un Chabot que funcione como andamio cognitivo, en este sentido, se cumple con lo que sugiere Yun-Jo (2010) al usar el Chatbot para instruir y guiar con preguntas, modelado y consejos a los usuarios, enfocándose en el análisis de noticias por parte de los propios lectores, algo que no se había reportado anteriormente con esta intención, debido al fuerte énfasis en el uso de Inteligencia Artificial (Flores et al 2019;Elizalde y Rodríguez, 2021;Peña et al, 2022), dejando de lado al usuario final.…”

“…Tomando esto en cuenta, es importante señalar el tiempo estimado para completar el flujo, el cual podría ser de aproximadamente de 15 a 20 minutos de interacción. En este sentido es importante considerar la sugerencia de autores como Peña et al (2022) quien encontró que el promedio de uso del Chatbot fue de 4.12 minutos, mientras que Elizalde y Rodríguez (2021) afirman que para las personas que comúnmente emplean Internet, el uso de las herramientas como los Chatbots es algo específico y poco común, por lo que los contenidos deberían ser ligeros, con un formato corto y dinámico. Además, Reig (2015) señala la baja atención focalizada de los usuarios de internet, lo que lleva a pensar en la creación de flujos de conversación específicos, breves y útiles para los usuarios, en vez de una conversación larga y general.…”

Agente inteligente para la gestión de incidencias

“…Por otro lado, en la ref. (Peña-Torres et al, 2021) se realizó un análisis del enfoque de correlación centrado en la IA y la gestión del cambio digital en las operaciones de TI para encontrar el vínculo en las clases de incidentes en la infraestructura convergente. En, (V V Nikulin et al, 2021) realizaron un estudio para tener una clasificación automática de incidentes y permitir la gestión de solicitudes restaurar la operatividad de los servicios de TI, lo que permitió la reducción de errores humanos y el tiempo de respuesta.…”

Preocupaciones éticas en el uso de inteligencia artificial, transparencia y derecho de acceso a la información. El caso de los chatbots en el gobierno de México, en el contexto de la COVID-19

“…Al igual que otras herramientas que utilizan la IA, el uso de chatbots se ha incrementado durante la pandemia de COVID-19, pues los gobiernos han visto en esta herramienta un aliado para la prestación de información y servicios a distancia, para compartir información sobre el virus y la enfermedad derivada, para monitorear y controlar los contagios, para el seguimiento de los enfermos y sus síntomas, así como para los trámites y dudas sobre la disponibilidad hospitalaria y los procesos de vacunación (Cascón-Katchadourian, 2020;Cotino-Hueso, 2020;Herrera-Monje, 2021;Peña-Torres et al, 2022).…”