Un índice de precios espacial para la vivienda urbana en Colombia : una aplicación con métodos de emparejamiento

Galvis, Luis Armando; Carrillo, Bladimir

doi:10.32468/dtseru.173

2012

DOI: 10.32468/dtseru.173

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Un índice de precios espacial para la vivienda urbana en Colombia : una aplicación con métodos de emparejamiento

Luis Armando Galvis¹,

Bladimir Carrillo²

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Arte como inversión: Construcción de un índice hedónico para medir la valorización de arte colombiano en el período 1989- 2015

Viloria

2020

Cuad. Econ.

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Esta investigación estima el comportamiento del valor de obras de artistas colombianos durante el período 1989-2015 mediante el cálculo de un índice hedónico. Para ello, se utilizan datos de subastas internacionales del portal Artprice.com y la metodología de precios hedónicos; se incorpora, además, el modelo de selección de Heckman con el fin de evitar sesgo de selección. Los resultados muestran cómo la rentabilidad de la inversión en estas obras de arte ha sido inferior al rendimiento de los principales indicadores de renta variable, pero constituye una alternativa de diversificación dentro de un portafolio de inversión.

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Arte como inversión: Construcción de un índice hedónico para medir la valorización de arte colombiano en el período 1989- 2015

Viloria

2020

Cuad. Econ.

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Determinantes del precio de la vivienda nueva en Bogotá para el año 2019: una aproximación a través de un modelo semiparamétrico de regresión espacial

2021

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Este trabajo toma como punto de partida los recientes avances en el campo de la econometría espacial para desarrollar un modelo de regresión semiparamétrico que permite la inclusión de no linealidades y el modelamiento de la heterogeneidad espacial a través de una función bidimensional que depende de las coordenadas geográficas. La metodología se aplica en un modelo hedónico para el precio de la vivienda nueva en Bogotá donde se obtiene un ajuste destacable, en términos del error cuadrático medio y el R2. El resultado empírico muestra que el estrato, la condición de entrega y el estado constructivo afectan el precio de manera lineal, mientras que el área, y las distancias a parques, vías y estaciones de Transmilenio presentan resultados no lineales; además se logró modelar la tendencia espacial que representa la ubicación sobre el valor de la vivienda, evidenciando un incremento hacia el nororiente de la ciudad. Así, se concluye que el modelo estimado permite medir de manera flexible la relación entre las variables explicativas y la dependiente, estableciéndose como una buena alternativa para entender la formación de los precios en el mercado inmobiliario.

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