Un survol des recherches en génération automatique

Danlos, Laurence

doi:10.7202/602539ar

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“…La génération automatique nécessite diverses connaissances, principalement des connaissances sémantiques et des connaissances linguistiques (Danlos 1985a(Danlos et 1985b. Les connaissances sémantiques ne peuvent actuellement correspondre aux connaissances du monde en général car nous ne savons pas encore exactement comment les représenter.…”

Section: Représentation Des Diverses Connaissances Impliquéesunclassified

Génération automatique de rapports boursiers français et anglais

Contant

2009

rql

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Depuis peu de temps, il est possible, dans un sous-langage technique bien délimité, de créer des systèmes automatiques capables de générer, à partir d’une représentation sémantique, des textes linguistiquement bien formés. Un tel système existe pour le sous-langage boursier. En effet, à partir des données de la Bourse de New York, ce logiciel produit de façon automatique des résumés boursiers en anglais et en français. Le présent article présente le système anglais et français de génération automatique de texte et décrit brièvement les particularités du sous-langage boursier.It has become possible over the last few years to create automatic systems that generate, from a semantic representation, linguistically well-formed texts in a well-defined technical sublanguage. Such a system exists for the sublanguage of stock market reports. The system produces English and French stock market reports from the same data coming from the New York Stock Exchange. This article presents this English and French automatic text generation system and briefly describes the particularities of the stock market sublanguage

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Génération automatique de rapports boursiers français et anglais

Contant

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rql

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Introduction

Zock

Adorni

1996

Trends in Natural Language Generation an Artificial Intelligence Perspective

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Refining Sowa's conceptual graph theory for text generation

Côté

Moulin

1990

Proceedings of the Third International Conference on Industrial and Engineering Applications of Artificial Intelligence and Exp

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In project GENTEXT we aim at developing a system which will be able to generate texts in the French language, starting from knowledge structures expressed in the form of extended conceptual graphs. We had to extend the conceptual graph model mainly because in Sowa's approach temporal knowledge is not specified in a uniform way, and, monadic relations (i.e. PAST, FUTR) are not precise enough for expressing verb tenses in roman languages such as French, Spanish or Italian. In our model we use conceptual graphs for describing non-temporal knowledge structures which are called "states". Temporal knowledge is expressed by a temporal label which is related to a state by a "period" relation (PER). In order to specify verb tenses we use an approach which was first proposed by Reichenbach and distinguishes for every statement three temporal markers : S (time of locutor), E (time at which occurred the event) and R (time of the temporal reference). This model is used for specifying conceptual structures from which sentences are generated in French.

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Génération automatique de rapports boursiers français et anglais

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