Understanding the effects of pharmaceutical promotion: a neural network approach guided by genetic algorithm-partial least squares

Abstract

With escalating healthcare costs and increasing concerns about optimizing use of medicine, there is an unresolved debate over years around the potential impact of pharmaceutical promotion on physicians' prescribing behaviors. What should be the appropriate balance of promotion dollars to physicians? We use three major brands in the US antibiotic universe to explore this issue, presenting a theoretical framework for better understanding the cause-and-effect relationship between common promotional spending and prescription responsiveness. Using simulations we demonstrate that neural networks guided by genetic algorithm-partial least squares is able to provide managers with better understanding of physicians' prescribing activities without an appreciably lower predictive accuracy when compared to that obtained by a standalone neural network modeling.

Impact of e-detailing on the number of new prescriptions

“…According to industry experts since e-detailing is relatively new in the pharmaceutical arena, the promotion process has not reached a steady-state yet. 8 In addition, the noise in the system may be perpetuated by counter-detailing The first entry in each row is for the value of the discount factor as 0.990 and the second entry is for 0.996. n=376 R 2 and adjusted R 2 are not reported due to the lack of an intercept in the model.…”

“…7 We thank an anonymous reviewer for this explanation. 8 The views summarized here are obtained by telephone conversations with executives at SDI Health, LLC, and a third pharmaceutical consulting company, different from our data suppliers. efforts of competition.…”

“…They find that their proposed model reduces bias in own and cross promotion elasticity estimates. Lim and Kirikoshi [8] explore ways to arrive at an optimal mix of promotion in the presence of several products competing for the manufacturer's budget allocation. They exploit genetic algorithms and argue that harmful effects of heavy-handed physician promotion by pushy detailers can be alleviated by suitable interventions.…”

Relación entre promoción farmacéutica y prescripción de medicamentos en Perú

“…Sobre el efecto del volumen de prescripciones respecto a las publicaciones en Journals o revistas especializadas (H3) y su relación con la prescripción de medicamentos, se presentan relaciones de efecto inverso de parte de los médicos sobre promocionar medicamentos en estas publicaciones, debido a que dicha publicidad del medicamento es entendida por el medico como un aspecto comercial y publicitario más que una evidencia de efectividad comprobada del producto anunciado en la publicación (Lim & Kirikoshi, 2008).…”

“…Respecto a las conferencias y congresos organizados por la industria farmacéutica y su relación con la prescripción de medicamentos (H6), hay una relación de tipo inversa, debido quizá a que en el Perú no todos los médicos asisten invitados a los congresos y conferencias por la IF, teniendo la gran mayoría de estos que costear los gastos de inscripción y otros derivados de asistir a estos eventos profesionales; además, en estos congresos sirve de espacio para exposiciones de muchas compañías de la IF en un solo ambiente para promocionar sus diversos productos promocionados. Por ejemplo, en un estudio en la India para un total de 115 médicos se concluyó que los médicos perciben las conferencias, simposios y congresos como la fuente de información más creíble que ofrece la IF, donde los médicos solicitan mucha información en dichos eventos; además, estos eventos son reconocidos como una de las tres principales fuentes de información para el médico sobre los medicamentos (Handa et al, 2013) Sobre el número de muestras médicas empleadas en la promoción farmacéutica (H7), se distingue la existencia de correlación positiva e impacto entre el uso de las muestras médicas y el volumen de prescripciones que generan los médicos, constituyéndose el uso de la muestra médica en uno de los principales conectores de la IF con el médico y en algunos casos es muy criticable el exceso de muestras entregadas al médico (Lim & Kirikoshi, 2008).…”