Une théorie des seuils psychométriques à double contrôle d’erreur – Partie II : l’erreur de mesure et le concept de norme sûre

Abstract

La décision psychométrique qui consiste à décréter qu’un candidat, évalué par un test et dont le score est confronté à une norme, « passe » ou « ne passe pas » fait face à deux incertitudes, deux sources d’erreur : l’erreur de mesure, reflétée par le coefficient de fidélité du test et modifiant peu ou prou la valeur vraie du candidat, et la variabilité échantillonnale de la norme, celle-ci étant ordinairement basée sur un échantillon et présentant sa propre distribution d’erreur. À la suite de l’examen de l’incertitude de la norme et de son contrôle (Laurencelle, 2015), nous abordons ici l’erreur de mesure et son interaction avec l’incertitude de la norme, puis nous intégrons les deux dans un système mathématique basé principalement sur la loi normale. La probabilité que soit sélectionné un candidat non méritant ou non qualifié peut être calculée, tout comme celle qu’un candidat qualifié soit rejeté. Nous proposons enfin le concept et la méthodologie de la « norme sûre » (Laurencelle, 2002), laquelle permet de contrôler statistiquement le risque d’une erreur de décision.

Une théorie des seuils psychométriques à double contrôle d’erreur – Partie III : les applications illustrées

“…However, in many cases, the individual's score is altered by a "measurement error", and also the standard used has its own uncertainty, ascribable to its sample data basis. In parts I and II (Laurencelle 2015(Laurencelle , 2016a of this series of articles, the problem was explicitly identified and solved, and practical numerical procedures were proposed. This third part, focused on the user, summarizes the theory and presents a series of worked out examples that may serve as solution models (both exact and approximate) to the user, while illustrating various instances of the theory.…”

“…Ora, em muitos casos, não só a medida individual é alterada por um "erro de medição", como a norma usada apresenta a sua própria incerteza porque é baseada numa amostra simples da população alvo. As Partes I e II (Laurencelle 2015(Laurencelle , 2016a desta série de artigos permitiram identificar explicitamente este problema e propor procedimentos de solução exatos e aproximados. Esta terceira parte, que se concentra mais na prática, recapitula a teoria e apresenta, acima de tudo, uma série de exemplos trabalhados que poderão servir como modelos de solução para os interessados, ao mesmo tempo que ilustram várias aplicações da teoria.note de l'auteur : la correspondance liée à cet article peut être adressée à [louis.laurencel-…”