University-industry interaction and product innovation performance of Guangdong manufacturing firms: the roles of regional proximity and research quality of universities

Tang, Yongli; Motohashi, Kazuyuki; Hu, Xinyue; Montoro‐Sánchez, Ángeles

doi:10.1007/s10961-019-09715-2

Cited by 31 publications

(23 citation statements)

References 100 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Public procurement policies reduce uncertainties even more comprehensively as governments define promising technological paths, create demand, guarantee a certain amount of product sales, and hereby reduce information, market and financial uncertainties (Li et al, 2015). Both strategies are high on the political agenda (Eom & Lee, 2010;Monux & Ospina, 2016;Tang et al, 2019). In China, for example, three out of the nine major policy fields outlined in the present "National Medium-and Long-term Program for Science and Technology Development" are devoted to stimulating university-industry linkages.…”

mentioning

confidence: 99%

“…However, prior research on the effect of these strategies in the context of emerging economies has mainly focused on large and innovative firms (Fischer et al, 2019a(Fischer et al, , 2019bHong & Su, 2013;Kafouros et al, 2015;Liang & Liu, 2018;Motohashi & Yun, 2007;Tang et al, 2019). This is surprising given that small businesses constitute by far the largest share of businesses, and are an important potential source for building up innovative capabilities (Jones & Tilley, 2003).…”

mentioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

Innovation in emerging economies: How do university-industry linkages and public procurement matter for small businesses?

2021

View full text Add to dashboard Cite

Small businesses face major challenges to becoming more innovative. These challenges are particularly prevalent in emerging economies where high uncertainties are a barrier to innovation. We know from previous studies that linkages to universities, on the one hand, and public procurement, on the other, support large and innovative firms in their efforts to become more innovative. However, we do not know whether these positive effects also hold true for small businesses. In this paper, we focus on how policy strategies reducing information, market and financial uncertainties shape small businesses’ innovation in China. Based on a sample of 926 small businesses derived from the World Bank Enterprises Survey in China (2012), we find that university-industry linkages enhance innovation, though only when it comes to minor forms of innovation. In line with the resource-based view of the firm, this effect is stronger for small businesses with higher capabilities. Moreover, we show that bidding for or delivering contracts to public sector clients has a positive effect on innovation, and in particular of major forms of innovation. In the bidding selection process, private firms and firms with higher capabilities are selected. Our findings show that both policy strategies have enhanced innovation, though with different effects on the degree of novelty. We attribute this finding to the different degrees of uncertainties they address.

show abstract

mentioning

confidence: 99%

mentioning

confidence: 99%

Innovation in emerging economies: How do university-industry linkages and public procurement matter for small businesses?

2021

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Xu (2018) elaborated on the key links in the collaborative innovation process of university and research institutions and industrial innovation [40]. Tang et al (2019) studied the direct relationship between university proximity and product innovation performance [41].…”

Section: Index System Of Multi-agent Cooperation Evaluationmentioning

confidence: 99%

“…However, there are fewer studies on the green technology innovation process of enterprises under multi-agent cooperation [ 18 , 19 , 20 , 21 , 22 , 23 , 24 , 25 , 26 , 27 , 28 , 29 , 30 , 31 , 32 , 33 , 34 , 35 , 36 , 37 , 38 ]. The existing studies related to the index system pay more attention to the combination of quantitative and qualitative indices [ 39 , 40 , 41 , 42 , 43 , 44 , 45 , 46 , 47 , 48 , 49 , 50 , 51 , 52 , 53 , 54 , 55 , 56 , 57 , 58 , 59 , 60 , 61 , 62 , 63 , 64 , 65 , 66 ]. However, neither the evaluation index system of green innovation performance nor the evaluation index system of multi-agent cooperation performance has been studied from the perspective of a theoretical framework.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Improving the Effectiveness of Multi-Agent Cooperation for Green Manufacturing in China: A Theoretical Framework to Measure the Performance of Green Technology Innovation

Yin

Zhang

2020

IJERPH

View full text Add to dashboard Cite

A green manufacturing system is an important tool to realize green transformation of the manufacturing industry. The systematicness of green technology innovation as the key foundation of green manufacturing supports the entire huge green manufacturing system. In order to improve the effectiveness of multi-agent cooperation, it is necessary to analyze a series of green technology innovation achievements of manufacturing enterprises under multi-agent cooperation. First of all, inter-indicator correlation analysis and exploratory factor analysis were used to construct the evaluation index system of the green technology innovation performance of manufacturing enterprises under multi-agent cooperation. Then, a secondary combined evaluation model was constructed based on the evaluation conclusions. Finally, a theoretical framework was constructed to measure the performance of the green technology innovation of manufacturing enterprises under multi-agent cooperation. The results of this study are as follows: The evaluation index system of the green technology innovation performance of manufacturing enterprises under multi-agent cooperation is composed of the technology output, economic output, and social effect of green technology innovation. The key factors that influence the green technology innovation performance of manufacturing enterprises under multi-agent cooperation are the proportion of green technology transformation in traditional technology, the number of papers published jointly by multi-agent cooperation, the user acceptance of green technology products, and the degree of improvement of public environmental preference and consciousness. A fusion of technology of subjective and objective methods is an effective evaluation technique and can be applied to evaluate the performance of green technology innovation. The secondary combined evaluation combines the evaluation conclusions obtained by each single evaluation method in a certain form.

show abstract

“…Badania prowadzone w chińskich przedsiębiorstwach wskazują, że współpraca wewnątrzregionalna, tj. taka między przedsiębiorstwami i blisko położonymi uczelniami, prowadzi częściej do powstawania innowacji o charakterze przyrostowym, a współpraca międzyregionalna -do innowacji o charakterze przełomowym (Tang, Motohashi, Hu, Montoro, 2019). Wynikać może to z faktu, że innowacje przełomowe są mniej wrażliwe na dystans przestrzenny między współpracującymi podmiotami ze względu na większy stopień kodyfikacji wiedzy, która jest źródłem takich innowacji, oraz dłuższy czas potrzebny na ich opracowanie (Mattes, 2012).…”

unclassified

Bliskość przestrzenna jako determinanta współpracy uczelni wyższych i przedsiębiorstw sektora usługowego – studium empiryczne

Olszewski

2020

Prace KGP PTG

View full text Add to dashboard Cite

Problematyka uwarunkowań współpracy uczelni i przedsiębiorstw budzi coraz większe zainteresowanie. Wynika to z faktu, że z jednej strony istnieją duże oczekiwania związane z efektami kooperacji, np. w formie wzrostu innowacyjności, a z drugiej strony, szczególnie w przypadku przedsiębiorstw usługowych, zakres współpracy jest nadal niewielki. Do istotnych czynników mających wpływ na nawiązanie współpracy należy bliskość przestrzenna. Dzięki osobistym kontaktom i efektywnej komunikacji opartej na zaufaniu mały dystans przestrzenny ułatwia transfer złożonej i nieskodyfikowanej wiedzy akademickiej. Celem artykułu jest identyfikacja roli bliskości przestrzennej jako determinanty współpracy uczelni i przedsiębiorstw. Osiągnięcie tego celu wymagało przeprowadzenia badania empirycznego na próbie 383 losowo wybranych przedsiębiorstw. Uzyskane wyniki wskazują, że związek między bliskością przestrzenną a skalą i intensywnością współpracy jest niejednoznaczny. Z uczelniami współpracują najczęściej przedsiębiorstwa zlokalizowane najbliżej i najdalej w stosunku do ośrodków akademickich. Bliskość przestrzenna sprzyja natomiast intensyfikacji współpracy. Praca poszerza rozumienie bliskości przestrzennej jako determinanty współpracy, dzięki uwzględnieniu w analizie nie tylko bezpośredniego wpływu dystansu na podejmowanie i intensywność współpracy, ale także przez identyfikację przestrzennego zróżnicowania sposobów, motywów i efektów zaangażowania się przedsiębiorców we współpracę z uczelniami.

show abstract

University-industry interaction and product innovation performance of Guangdong manufacturing firms: the roles of regional proximity and research quality of universities

Cited by 31 publications

References 100 publications

Innovation in emerging economies: How do university-industry linkages and public procurement matter for small businesses?

Innovation in emerging economies: How do university-industry linkages and public procurement matter for small businesses?

Improving the Effectiveness of Multi-Agent Cooperation for Green Manufacturing in China: A Theoretical Framework to Measure the Performance of Green Technology Innovation

Bliskość przestrzenna jako determinanta współpracy uczelni wyższych i przedsiębiorstw sektora usługowego – studium empiryczne

Contact Info

Product

Resources

About