Unmanned aerial vehicle outputs and associated field measurements of the herbaceous and tree layers of the Senegalese savannah

Abstract

Unmanned aerial vehicles (UAVs) are widely used to assess the vegetation of an ecosystem. This report presents three data sets from UAVs used on a savannah-type ecosystem in Senegal. Two data sets contain an orthomosaic and a surface and terrain digital model (UAV outputs), along with associated field measurements on the tree and herbaceous layers, while the third data set contains an orthomosaic and digital surface model, along with field measurements on the herbaceous layers. One data set was compiled over the entire rainy season on the same plot (plot dataset). One was compiled across a landscape at the 7000 ha Dahra Djoloff research center (CRZdahra Centre de recherche zootechnique de Dahra). The third data set was compiled across Senegal from the North to the Southeast of the country with wide variability in climate and soil conditions. All the data sets are in Open Access in the Zenodo repository. These data sets could be used in many different studies: calibration between field measurements and UAV outputs on a large scale, or used as an intermediate step between field and satellite images.

Estimation des rendements fourragers des pâturages dans les espaces climatiques du Burkina Faso à partir de données satellitaires

“…Les produits et services de la télédétection peuvent contribuer à l'amélioration de la mise en oeuvre des politiques publiques agricoles en Afrique et, plus particulièrement, à la prévention et à la gestion des crises pastorales (Bégué et al, 2020 ;Taugourdeau et al, 2023). De nos jours, avec l'avancée technologique, de nombreux produits et données issus de l'imagerie satellitaire sont disponibles en libre accès comme les produits de Copernicus (https://land.copernicus.eu) ou du Early Warning and Environmental Monitoring Program de l'US Geological Survey (https://earlywarning.usgs.gov).…”

“…Les plus couramment utilisés portent sur les pluies, l'humidité du sol, la température de surface, l'évapotranspiration et le développement de la végétation (Adole et al, 2016 ;Fritz et al, 2019), comme, par exemple, l'indice de végétation par différence normalisée (NDVI, Normalized Difference Vegetation Index), la fraction absorbée du rayonnement photosynthétiquement actif (FAPAR, Fraction of Absorbed Photosynthetically Active Radiation) et la productivité de la matière sèche (DMP, dry matter productivity) (PRAPS, 2017). Ces derniers sont couramment utilisés pour l'estimation des rendements fourragers au Sahel (Diouf et al, 2015 ;Lo et al, 2022 ;Taugourdeau et al, 2023), ou pour l'estimation des rendements d'autres cultures dans des contextes géographiques différents (Thao et al, 2022). Plus particulièrement, selon différents auteurs (Meroni et al, 2014 ;Diouf et al, 2015 ;Olsen et al, 2015 ;Tian et al, 2016 ;Garba et al, 2017 ;Lo et al, 2022)…”