Urban Planning Implementation Evaluation: A Multilevel Fuzzy Comprehensive Evaluation Approach

Abstract

Abstract:Urban system is a dynamic complicated system involved with many uncertainties, thus always leading to an undesired situation that the city doesn't develop as the previously made urban plans. Urban planning implementation evaluation, which is devoted to urban planning implementation supervision and management, is an important and indispensible part of efficient, healthy and sustainable urban development. The prevailing urban planning implementation evaluation methods have been widely applied and yielded some achievement, but the existence of uncertainty definitely brings about some defects and difficulties in tradition methods. In this paper, a multilevel fuzzy comprehensive evaluation model is proposed to handle with the uncertainty and complexity in urban planning implementation evaluation. First, a multilayer comprehensive evaluation index system was established, including both conformance-based criteria and performance-based criteria. Concerning the uncertainty in the process of obtaining the dynamic criteria values, a modified analysis hierarchy process was introduced to determine the weights of criteria, fuzzy set theory was adopted to calculate the membership degrees of criteria, and different fuzzy operators were chosen to obtain the final evaluation result layer by layer. Finally, a case study was analyzed to illustrate and test the proposed approach. It is concluded that the methodology integrating analysis hierarchy process with fuzzy comprehensive evaluation is capable of dealing with the situation where criteria are complex and involved with uncertainties when evaluating urban planning implementation.

Research progress on the evaluation of post-disaster recovery and reconstruction plan implementation

“…。2019 年全球减灾平台大会 (GP2019) 发 布的 《联合公报》 [8] 主题为 "抗灾力红利： 迈向可持续 和包容性社会" ， 将区域联动与可持续性等融入到 恢复重建规划实施过程当中， 结合 《仙台框架》 [9] 与 联合国可持续发展目标 (SDGs) 的要求， 有必要对灾 后恢复重建规划实施评估现状进行系统性的梳理 研究。目前国外已开展了从恢复重建规划方案编制 到实施环境等各阶段的综合评估 [10][11] ， 但在中国恢复 重建规划实施评估尚处于起步阶段， 现有评估多集 中于恢复重建规划实施的制度保障、 经济影响、 文 化保护等方面 [12][13][14] ， 而对恢复重建规划实施的社会环 境影响、 心理干预、 产业扶贫等方面研究相对较 少 [15][16][17] [18] 。 国外学者较早对恢复重建进行了研究， 20 世纪 70 年 代， Hass 等 [19] 开始对 "灾后恢复重建" 进行探讨， 他认 为 "恢复" 可分为应急期、 恢复期、 替代期、 改善和发 展期 4 个阶段。Quarantelli [20] 认为 "恢复" 是指灾区 恢复到人们可容忍的限度， 而并非与灾前水平一 致。美国联邦应急管理署则将 "恢复" 界定为： "在 没有采取紧急措施情况下使所有系统达到灾前水 平。 " 目前关于恢复重建的概念仍存争议， 国外多侧 重对 "恢复" 概念的解读， 而对 "重建" 提及较少。国 内学者对 "恢复" 与 "重建" 两者有不同的解读， 李程 伟等 [21] 认为恢复一般是灾后早期的工程， 而重建是 在灾害破坏基础上的建设工作， 且后者持续时间更 长。随着对灾后恢复重建研究的深化， 后续针对恢 复重建规划编制与实施的研究不断发展。编制科 学合理的规划是恢复重建的前提， 而恢复重建规划 的实施由于受自然灾害等不确定性因素影响而面 临更多挑战， 开展恢复重建规划实施评估有利于监 督规划实施进程并进行及时调整 [22] 。恢复重建规划 实施评估是对指导灾后恢复重建的专项规划实施 过程、 实施结果与实施影响的综合评价 [23] 评估， 作为 公众参与和信息反馈的重要手段， 已在国家立法、 编制规划、 制定教育等公共政策领域有广泛的应 用 [24] 。规划评估主要是对已完成编制并通过评审但 尚未最终审批的规划进行方案内容、 实施过程、 实 施结果、 实施影响的评估， 有利于推动规划形成 "编 制-评审-审批-实施-评估-整改-提高" 的良 性体系。2007 年颁布的 《中华人民共和国城乡规划 法》 提出要对多种类型的城市规划进行综合评估， 规划实施评估正式成为城乡规划的组成部分 [25] [26][27] [30] 与 Lichfield [31] 认为理性规划理 论可以借助众多量化指标清晰的建立实现目标与 使用资源之间的关系。但事实上在规划过程中会 存在政治、 社会等许多难以量化的因素， 导致规划 目标与实现方法难以建立直接联系 [32] 。Enshassi 等 [33] [64] 。目前恢复重建规划实施评估多 关注对实施结果的分析， Talen [65] 认为规划实施结果 与规划文本的吻合度分析非常重要， 他曾用线性分 析的方法评估城市规划方案与实际公共设施可达 性的差异， 又用回归分析方法评价规划实施的最终 效益。Vahanvati [66] 以印度地震后 15 年的古吉拉特 邦和洪水灾后 7 年的比哈尔邦开展规划实施评估， 采用案例比较法和混合研究法探索项目长期有效 性， 并提出一种渐进的灾后住房重建项目管理方 式。谢鑫 [67] 用 PIE (The Plan Implementation Evaluation) 方法分析规划的审批过程以探究其落实程度， 还有指标对比法、 空间叠置等方法对于具有约束性 质的恢复重建土地利用专项规划与各类详细规划 比较适宜。针对规划实施全面评估的方法有模糊 综合评价法 [68] 、 德尔菲专家打分法 [69] 、 层次分析法 [70] 等， 此类方法多应用于横向与纵向属性规划， 但缺 乏对实施过程与实施结果内在关系的研究。 。黄承 伟等 [15] [71] 。...…”

Climate conscious regional planning for fast-growing communities

“…The dynamic and complex environment associated with urban planning leads to a high level of uncertainty readily analyzed in terms of the multiple forms of uncertainty surveyed above [55]. One main source of uncertainty is the operational need to rely on assumptions when addressing planning problems, driven by limited data availability subsequently introducing uncertainty into prediction of the future effects of various decisions and choices [41].…”

“…The use of fuzzy logic-based membership functions is beneficial in accounting for human preferences, as well as vague, imprecise or qualitative data [53][58] [59]. A fuzzy-based approach has been used in previous studies to deal with uncertainties in urban planning under a complex environment [55]. Sidi et al (2008) used a fuzzy optimization approach using evolutionary algorithms to develop a decision support system for realtime regulation of urban transport traffic [58].…”