URI Online Judge Academic: Integração e Consolidação da Ferramenta no Processo de Ensino/Aprendizagem

Selivon, Michele; Bezerra, Jean; Tonin, Neilor

doi:10.5753/wei.2015.10235

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“…The beecrowd integrates a tool, called Academic, intended for teachers to follow the practice, through the history of submissions, and the evolution of students. It allows teachers to have control over exercises, by creating lists with exercises into the platform Selivon et al [2015]. Besides, teachers have access to the source codes of each submission, in addition to the percentage of errors when the student receives feedback, Presentation error or Wrong answer.…”

Section: Online Judgementioning

confidence: 99%

Model for evaluation of multiple abilities programming problems in online massive environments

Zaffalon

Souza

Vargas

et al. 2023

JBCS

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Research indicates human being is endowed with multiple intelligences, skills, and abilities. In the context of education, many exercises demand multiple skills from students to successfully solve them in different areas of knowledge. In computer science, computer programming is one of the skills that involves the use of multiple skills for problem-solving, where problems can be solved in more than one way (paths). On massive environments for teaching programming, it is common for automatic assessment systems to observe only the final result of the student's interaction with the learning object, not identifying the individual interaction of multiple skills needed to solve the problem nor identifying a solution path adopted by the student. Many models were proposed based on Elo models, which use performance expectation, and Item Response Theory, but these models do not consider the various paths to solve problems. The objective of this work is to propose a model also based on performance expectation, which individually estimates multiple abilities of students in the context of massive online education, assuming problems have more than one solution, and there is access only to the final result (right or wrong). An experimental setup is proposed to validate the model, involving the use and analysis of the proposed model through an experiment in a database, named beecrowd, and a case study with programming students. Model results are satisfactory, since: i) it is possible to treat the student's abilities individually, as well as to follow the evolution of each ability over time; ii) it is possible to predict the paths adopted by them according to the student's abilities; iii) the model also shows positive results when integrated with a recommendation system, recommending problems compatible with the student's abilities.

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Section: Online Judgementioning

confidence: 99%

Model for evaluation of multiple abilities programming problems in online massive environments

Zaffalon

Souza

Vargas

et al. 2023

JBCS

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“…Online Judges são sistemas voltados para avaliação de códigos-fonte de algoritmos enviados pelos usuários ou estudantes (Wasik et al, 2018). A plataforma URI Online Judge (Bez et al, 2014) contém uma base de problemas de programação classificadas por níveis. Muitos professores utilizam o URI Online Judge como uma ferramenta didática, criando suas salas virtuais e selecionando os exercícios disponibilizados pela plataforma.…”

Section: Online Judgesunclassified

“…Para que os usuários possam escolher exercícios específicos, os problemas são classificados em: Iniciante, Ad-Hoc, Strings, Estruturas de Dados, Paradigmas, Matemática, Gráfico e Geometria Computacional (Bez et al, 2014). O usuário pode submeter uma quantidade indeterminada de resolução para o mesmo problema, mesmo a resposta estando correta ou, até acertá-lo.…”

Section: Online Judgesunclassified

Estudo Comparativo entre Modelos que Estimam a Habilidade dos Estudantes em Ambientes Virtuais de Programação

Zaffalon¹,

Prisco²,

Souza³

et al. 2020

RBIE

Self Cite

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É crescente o número de plataformas online que disponibilizam exercícios de programação, onde os estudantes submetem a resolução destes exercícios e recebem um feedback automático do sistema, sem intervenção humana. Esses ambientes permitem o registro de muitos aspectos das submissões e, dessa forma, os modelos de avaliação educacional podem ser utilizados para inferir as habilidades trabalhadas em cada solução. Neste trabalho apresentamos uma análise comparativa de três modelos que estimam a habilidade dos estudantes: Elo, Teoria de Resposta ao Item (TRI) e M-ERS (Multidimensional Extension of the ERS). O Elo foi desenvolvido para classificar jogadores de xadrez, através do histórico de jogo, mas foi adaptado para estimar a habilidade dos estudantes através do histórico de submissões dos problemas. A TRI estima a habilidade através de um conjunto de respostas dadas a um conjunto de itens, existem alguns modelos de TRI que variam de acordo com o tipo de resposta. M-ERS é uma adaptação do Elo e TRI que combina os dois modelos e rastreia as múltiplas habilidades dos estudantes. Os modelos Elo, TRI de 2 parâmetros, TRI de resposta gradual e o M-ERS foram aplicados em uma base de dados disponibilizada por uma plataforma Online Judge. Os resultados obtidos apontam diferenças entre os modelos em relação às habilidades estimadas, diferenças que acredita-se estar relacionadas à forma com que cada modelo estima os parâmetros.

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“…A utilização de sistemas de júızes on-line disponibiliza vários tipos de exercícios práticos relacionados a problemas de programação, com a possibilidade da avaliação e resposta automática e imediata desse sistema. Além disso, essas aplicações permitem que o professor possa acompanhar individualmente a aprendizagem dos alunos [Paes et al 2013, Selivon et al 2015, Wu et al 2012, Bez et al 2014, Sun et al 2014.…”

Section: Introductionunclassified

Uma Proposta Para Ensino Semipresencial De Programação Apoiada Por Ambiente Virtual De Aprendizagem E Juiz on-Line

Oliveira¹,

Côrtes²,

Ribeiro³

et al. 2022

Collection: Applied Computer Engineering 3

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URI Online Judge Academic: Integração e Consolidação da Ferramenta no Processo de Ensino/Aprendizagem

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