Use of auxiliary data for spatial interpolation of surface ozone patterns

Lee, E.Henry

doi:10.1016/s1474-8177(02)02007-7

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“…4a). Similar results and inferences were previously reported by numerous authors from France (Gombert et al 2006;Ulrich et al 2006), Greece (Saitanis 2003), Spain (Millan et al 2002;Ribas and Peñuelas 2003), and the US (Alonso et al 2005;Lee 2003;Mueller 1994). The curvilinear nature of this relationship (Fig.…”

Section: Tobacco's Plant Leaf Damage In Relation To Altitudinal and Csupporting

confidence: 90%

Ozone Level Assessment on the Boukornine National Park (Tunisia) using Plant Biomonitoring: Influence of Altitudinal Parameter and Meteorological Conditions

Mechergui

Mansoura

Laffray

et al. 2009

Water Air Soil Pollut

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The variations of tropospheric ozone levels was assessed for the first time in the Boukornine National Park (N.E. Tunisia) by detection of leaf injury development on Nicotiana tabacum "Bel-W3" exposed to environmental conditions during summer 2004. Two cultivars of tobacco (Nicotiana tabacum), Bel-W3 (sensitive) and Bel-B (resistant to ozone), were used for this biomonitoring study. These cultivars were dispersed in 24 different biostations, according to a square grid mesh, every 2 weeks. Four successive cultures were utilized to follow the ozone levels inside the park during the summer exposure period. Levels of ozone may vary in time and space depending on the local environmental and meteorological conditions. The results showed a positive correlation between ozone concentration and foliar injury index (FII; r=0.958; p<0.05). A significant positive correlation was observed between the FII of Bel-W3 tobacco plant and AOT40 (accumulated over the threshold of 40 ppb). The altitude appeared to be the most important variable explaining the variation of ozone pollution with the highest correlation coefficient (r=0.964; p<0.0001). The altitude was followed by topography for the prediction of ozone concentration levels. Maximal temperature was also an important factor in addition to the others in determining the FII and was negatively correlated with the FII (r=−0.979; p<0.05). Average ambient ozone levels were positively linked to plant leaf damage. The ozone profile characterizing the study area was primarily influenced by wind direction and speed in relation to intercontinental transport, in addition to the local influence of motor vehicles traffic flow in the Tunis region.

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Section: Tobacco's Plant Leaf Damage In Relation To Altitudinal and Csupporting

confidence: 90%

Ozone Level Assessment on the Boukornine National Park (Tunisia) using Plant Biomonitoring: Influence of Altitudinal Parameter and Meteorological Conditions

Mechergui

Mansoura

Laffray

et al. 2009

Water Air Soil Pollut

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“…Lee 2003;Preisler and Schilling 2003;Fraczek et al 2003), and there are many problems associated with ozone mapping to be tackled (Diem 2003). For spatial interpolation of measured data, we used a relatively simple deterministic IDW method with a weighting grid corresponding to the regression coefficient for ambient ozone concentration dependence on altitude.…”

Section: Ambient Ozone Levelsmentioning

confidence: 99%

Ozone influence on native vegetation in the Jizerske hory Mts. of the Czech Republic: results based on ozone exposure and ozone-induced visible symptoms

Hůnová

Matoušková

Srněnský

et al. 2011

Environ Monit Assess

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Ozone levels in the Jizerske hory Mts. measured at 13 sites by diffusive samplers during the 2006 and 2007 vegetation seasons are presented. A significant ozone gradient (5.4 ppb in 2006 and 4.0 ppb in 2007) per 100 m difference in altitude between 370 and 1,100 m a.s.l. was recorded. High-resolution maps of phytotoxic potential were developed. The AOT40 threshold (5 ppm h) was exceeded over the entire area with the highest levels exceeding this threshold by 12 times in the upper portions of the mountains. Ozone visible injury was evaluated at four of the monitoring sites on seven native plant and tree species. Four species showed ozone-like symptoms, two of which (Rubus idaeus and Fagus sylvatica) were confirmed as ozone-induced. Our results indicate that ambient ozone is likely to have a much lower impact on the Jizerske hory Mts. vegetation than expected, considering the measured ambient ozone exposures and favourable environmental conditions for ozone uptake.

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“…Es decir, se pueden aplicar estas herramientas con fines ambientales y de análisis para desarrollar estrategias de prevención o mitigación de daños ambientales derivados de la polución del aire (López-Rodríguez et al, 2009). Por ejemplo, al modelar la distribución de la contaminación por O3 en un área experimental (Lee, 2003), se ha encontrado una mayor concentración en las áreas donde se genera tráfico vehicular, esto en ciudades no industriales (Hoek, 2008). La modelación de la calidad del aire es ampliamente aplicada para producir mapas de concentración a escala urbana y evaluar la exposición de la población a la contaminación (Beauchamp et al, 2018).…”

Section: Introductionunclassified

Aplicaciones geoestadísticas para la evaluación de la contaminación por ozono en la ciudad de Durango, México

Loera-Sánchez

Ramírez-Aldaba

Meléndez-Soto

et al. 2021

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Introducción: la contaminación del aire es un problema ambiental causado por actividades antropogénicas. Uno de los contaminantes con mayor impacto a la salud es el ozono, derivado de los óxidos de nitrógeno (NOx) y compuestos orgánicos volátiles que reaccionan con la radiación solar para formar el ozono troposférico. Estos procesos de oxidación en la química atmosférica se conocen como precursores biogénicos del ozono (Compuestos Orgánicos Volátiles Biogénicos, COVB) afectando al balance global del carbono donde los incendios forestales se consideran emisores de dióxido de carbono y NOx (Radke et al., 1991). Los tejidos de las plantas contienen compuestos orgánicos que, emitidos en cantidades suficientes, pueden influir en la química atmosférica (Main, 2003). Una de las herramientas geoespaciales de la geomática que permite modelar y analizar la distribución de contaminantes en el aire es la aplicación de la geoestadística mediante la interpolación. El objeto de este análisis es representar los patrones espaciales de las concentraciones de O3 por medio de la estimación de valores en áreas no muestreadas. Método: La interpolación espacial destaca como técnica para la evaluación de la contaminación atmosférica, que posibilita la identificación de zonas expuestas a niveles de riesgo de algún contaminante. Análisis de regresión e interpolación como Kriging, permiten la predicción de ozono en zonas no muestreadas de la Ciudad de Durango. También permite identificar estratos de población en zona urbana y puntos críticos de contaminación, además es posible evaluar el grado de exposición a niveles de ozono. Resultados: el promedio horario por mes calculado en las tres estaciones permitió determinar el lapso en que la concentración de O3 fue máxima y mínima. Con las interpolaciones realizadas con método Kriging ordinario, y mediante álgebra de mapas, se determinó la zona de influencia del contaminante. Existen mayores concentraciones en la zona poniente de la ciudad; esto coincide con otros estudios que muestran que los niveles de O3 fueron mayores en las periferias que en la zona centro debido a la vegetación, que aporta precursores del O3. La zona de influencia se encuentra distribuida en áreas donde se rebasa el valor promedio de 0.032 ppm de dos hasta 11 veces en 24 horas. Conclusión: el análisis del ciclo diurno del ozono mostró mayores concentraciones en mayo. El método Kriging ordinario realizó una predicción aceptable, de acuerdo con los errores de predicción presentados en otros trabajos, considerando el número de estaciones para determinar la zona de influencia, donde se rebasó el promedio de concentración de ozono troposférico. El ozono mostró correlación positiva con la variable de temperatura en la zona central y noroeste, mientras que presentó una positiva y menor en la zona poniente. Esta relación indica que los niveles de O3 en la ciudad dependen significativamente de la temperatura.

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Use of auxiliary data for spatial interpolation of surface ozone patterns

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Ozone Level Assessment on the Boukornine National Park (Tunisia) using Plant Biomonitoring: Influence of Altitudinal Parameter and Meteorological Conditions

Ozone Level Assessment on the Boukornine National Park (Tunisia) using Plant Biomonitoring: Influence of Altitudinal Parameter and Meteorological Conditions

Ozone influence on native vegetation in the Jizerske hory Mts. of the Czech Republic: results based on ozone exposure and ozone-induced visible symptoms

Aplicaciones geoestadísticas para la evaluación de la contaminación por ozono en la ciudad de Durango, México

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