Use of Object-Based Supervised Classification for Discrimination of Phosphate Rocks in the Coromandel Region, Minas Gerais, Brazil

Abstract

ResumoDevido ao desenvolvimento das grandes províncias agrícolas, a necessidade humana por insumos fosfatados vem apresentando um crescimento exponencial, que estimula a criação e o desenvolvimento de novas ferramentas que auxiliem na identificação e prospecção de alvos exploratórios. Desta forma, o presente trabalho tem por objetivo propor o desenvolvimento metodológico e a aplicação da técnica de Classificação Supervisionada Voltada ao Objeto para identificação das rochas fosfatadas aflorantes nas proximidades do município de Coromandel (MG). Para tal finalidade, os dados de entrada utilizados na classificação foram o Modelo Digital de Elevação (ALOS/PALSAR -12.5m) e mapas temáticos gamaespectrométricos quantitativos relativos às concentrações dos radioelementos Urânio e Tório em ppm, que resultou em um mapa binário com as classes Unidade Fosfatada e Unidade não Fosfatada. O resultado final obtido foi comparado com dados de campo e apresentou uma excelente qualidade (82%) segundo o coeficiente Kappa. Palavras-chave: Classificação Supervisionada; Fosfato Sedimentar; Sensoriamento Remoto. AbstractDue to the development of large agricultural provinces, the human need for phosphated inputs has been growing exponentially, stimulating the creation and development of new tools to help identify and prospect new exploration targets. The objective of this work is to propose a methodological development and application of the Object-Based Supervised Classification technique to identify the outcrops of phosphated rocks near to the municipality of Coromandel, Minas Gerais, Brazil. For this purpose, the input data used in the classification were the Digital Elevation Model (ALOS / PALSAR -12.5m) and quantitative gamma spectrometric thematic maps related to the concentrations of the Uranium and Thorium radioelements in ppm, which resulted in a binary map capable of differentiating two main units in the study area: The Phosphated Unit and the Unphosphated Unit. The obtained result was compared with the filed data and showed an excellent quality (82%) by the coefficient Kappa means.