Use of remote sensing for forest vegetation management: A problem analysis

Abstract

k i e~ and Ulf ~u n e s s o n~ Forest managers require accurate and timely data that describe vegetation conditions on cutover areas to assess vegetation development and prescribe actions necessary to achieve forest regeneration objectives. Needs for such data are increasing with current emphasis on ecosystem management, escalating silvicultural treatment costs, evolving computer-based decision support tools, and demands for greater accountability. Deficiencies associated with field survey methods of data acquisition (e.g. high costs, subjectivity, and low spatial and temporal coverage) frequently limit decision-making effectiveness. The potential for remotely sensed data to supplement field-collected forest vegetation management data was evaluated in a problem analysis consisting of a comprehensive literature review and consultation with remote sensing and vegetation management experts at a national workshop. Among curently available sensors, aerial photographs appear to offer the most suitable combination of characteristics, including high spatial resolution, stereo coverage, a range of image scales, a variety of film, lens, and camera options, capability for geometric correction, versatility, and moderate cost. A flexible strategy that employs a sequence of 1: 10,000-, 1 5,000-, and 1:500-scale aerial photographs is proposed to: 1) accurately map cutover areas, 2) facilitate location-specific prescriptions for silvicultura1 treatments, sampling, buffer zones, wildlife areas, etc., and 3) monitor and document conditions and activities at specific points during the regeneration period. Surveys that require very detailed information on smaller plants (<0.5-m tall) andlor individual or rare plant species are not likely to be supported by current remote sensing technologies. Recommended areas for research include: 1) digital frame cameras, or other cost-effective digital imagers, as replacements for conventional cameras, 2) computer-based classification and interpretation algorithms for digital image data, 3) relationships between image measures and physical measures, such as leaf-area index and biomass, 4) imaging standards, 5) airborne video, laser altimeters, and radar as complementary sensors, and 6) remote sensing applications in partial cutting systems.

Évaluation de la densité (tiges/ha ) et caractérisation de la défoliation d un territoire forestier boréal à l aide de la vidéographie aérienne multispectrale (VAM)

“…Cette façon de procéder est une entreprise fastidieuse qui coûte considérablement de temps et d'argent (Pitt et al, 1997;Spencer et Hall, 1988). De plus, la représentativité locale des résultats inventoriés amène fréquemment des problèmes d'incompatibilité entre les données de la carte et la réalité terrain (Lowell, 1994;Edwards, 1993) Notamment, la qualité de la cartographie forestière peut varier, d'une région à l'autre, puisqu'elle est dépendante de l'expertise du photointerprète qui la réalise (Edwards et Lowell, 1996).…”

“…De plus, la représentativité locale des résultats inventoriés amène fréquemment des problèmes d'incompatibilité entre les données de la carte et la réalité terrain (Lowell, 1994;Edwards, 1993) Notamment, la qualité de la cartographie forestière peut varier, d'une région à l'autre, puisqu'elle est dépendante de l'expertise du photointerprète qui la réalise (Edwards et Lowell, 1996). Il s'ensuit que la fiabilité et l'efficacité du processus de prise de décision peuvent être signifîcativement limitées (Tappeiner et Wagner, 1987) et que de nombreux chercheurs en télédétection travaillent à développer des outils qui permettront de combler certaines de ces lacunes (Pitt et al, 1997).…”

“…Actuellement, cette dernière bénéficie d'accessoires modernes tels que les systèmes de compensation de l'avance de l'avion (Fent et al, 1995;Diète 1990; Klose, 1990), de telle sorte que lors d'un récent atelier de travail (Sault Ste. Marie) portant sur l'intégration de la télédétection en aménagement forestier, les spécialistes du domaine concluaient qu'elle est encore le moyen le mieux adapté pour recueillir des données forestières (Pitt et al, 1997). Cependant, il apparaît qu'à moyen terme, la télédétection numérique est appelée à la remplacer progressivement (Pitt étal, 1997;Haïti, 1989).…”

“…Il existe des prototypes avec des détecteurs matriciels dont le nombre d'éléments de la matrice est de l'ordre de 7000 x 7000 (Pitt et al, 1997). Avec un tel détecteur, pour un pixel de 30 cm, la couverture de champ est de près de 2,1 km x 2,1 km alors que pour cette même résolution spatiale, dans le cadre de cette étude, nous obtenons un champ de 0,225 km x 0,150 km avec le capteur vidéo.…”

Using Google Earth Surface Metrics to Predict Plant Species Richness in a Complex Landscape

“…This technology allows ecologists to gather information about the natural world more rapidly and cost effectively than traditional field methods, and aid in the analyses and integration of processes across spatial and temporal scales [1]. Remote sensing is useful when studying vegetation to assess ecosystem functioning and health [2], regulate human use of vegetation [3,4], and prioritise areas for conservation and restoration [5,6].…”