User authentication system for testing students in computer sciences subjects

Kalikova, Jana; Koukol, Milan; Krčál, Jan

doi:10.1109/isne.2015.7131948

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“…Los resultados mostraron que se necesita un nivel muy bajo de colaboración de los estudiantes al ser un sistema pasivo, permitiendo llevar a cabo un seguimiento con mayor precisión y más completo. En la misma línea de este trabajo, Kalikova, Koukol y Krcal (2015) desarrollaron un sistema biométrico llamado «Biotest» con el fin de identificar repetidamente a los alumnos durante los exámenes y pruebas en intervalos aleatorios. A través de este software, el profesor ve si la identificación de un estudiante fue positiva.…”

Section: Avances En El Uso De La Autenticación Facial En El áMbito Educativounclassified

Autenticación facial como soporte extra en los entornos virtuales de aprendizaje para evitar el fraude académico

Guillén‐Gámez

Agapito

2016

TCE

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Actualmente, tanto los profesores como los estudiantes se están adaptando a las nuevas tecnologías que nos ofrece el siglo XXI. En el caso de los profesores, esta adaptación es mayor. Ya existe una necesidad de adaptar la enseñanza a los nuevos ambientes tecnológicos, estilos de vida y hábitos. Una de las posibilidades que ofrecen las nuevas tecnologías de la información y la comunicación (TIC) es proporcionar entornos de aprendizaje virtuales, flexibilizando el aprendizaje, permitiendo administrar y evaluar diferentes actividades de un proceso de aprendizaje e-learning. A pesar de los avances producidos en el campo del e-learning, existe un número muy reducido de trabajos que permitan, mediante un mecanismo adecuado, la identificación correcta del alumnado cuando realiza sus actividades on-line con el objetivo de disminuir el número de engaños que se producen en estos sistemas. Si bien es cierto que los actuales sistemas virtuales de aprendizaje incluyen herramientas para la autenticación de los usuarios, estas herramientas solo verifican la identidad del usuario en el momento de inicio de sesión, normalmente, a través de un nombre de usuario y una contraseña, pero esta autenticación no garantiza que quien ha iniciado la sesión sea quien dice ser. Ante este problema, el uso de un software de autenticación facial en las actividades en línea que tiene que hacer el alumnado puede permitir identificar y prevenir a aquellos que intentan engañar al sistema. Este trabajo propone un mecanismo o técnica que permita garantizar el ingreso de estudiantes legítimos en plataformas de teleaprendizaje durante todo el proceso de aprendizaje, es decir, garantiza que el alumnado sea realmente quien dice ser por medio de un software de reconocimiento facial llamado Smowl.

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