Using artificial intelligence to prevent crime: implications for due process and criminal justice

Blount, Kelly

doi:10.1007/s00146-022-01513-z

Cited by 7 publications

(2 citation statements)

References 16 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…It is thanks to CPTED that modern research on burglary prevention has moved to a qualitatively new level (Monchuk et al, 2019). Conventional conceptions of crime fighting, according to K. Blount (2022), often oppose the police to the person, known or unknown, who is responsible for the crime. However, due to the increasingly rapid development of technology, police are prioritising crime prevention, making it necessary to identify who or what group of people might be the next likely offender before a crime is committed, which is known as predictive policing (Blount, 2022).…”

Section: ■ Resultsmentioning

confidence: 99%

“…Conventional conceptions of crime fighting, according to K. Blount (2022), often oppose the police to the person, known or unknown, who is responsible for the crime. However, due to the increasingly rapid development of technology, police are prioritising crime prevention, making it necessary to identify who or what group of people might be the next likely offender before a crime is committed, which is known as predictive policing (Blount, 2022). This position of the scholar is well-reasoned, since the widespread use of various variants of this system has been observed in Western Europe and the United States since 2010.…”

Section: ■ Resultsmentioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

Untitled

2023

Naukovij vìsnik Nacìonalʹnoï akademìï vnutrìšnìh sprav

View full text Add to dashboard Cite

Редакційна колегія Головний редакторСергій Чернявський − доктор юридичних наук, професор, Національна академія внутрішніх справ, УкраїнаНаціональні члени редколегії В. Чернєй доктор юридичних наук, професор (голова редколегії), Національна академія внутрішніх справ, Україна В. Бабаніна доктор юридичних наук, професор, Національна академія внутрішніх справ, Україна А. Вознюк доктор юридичних наук, професор, Національна академія внутрішніх справ, Україна О. Дрозд доктор юридичних наук, професор, Національна академія внутрішніх справ, Україна О. Кваша доктор юридичних наук, професор, Інститут держави і права імені В. М. Корецького НАН України, Україна С. Павленко доктор юридичних наук, доцент, Національна академія внутрішніх справ, Україна О. Тихонова доктор юридичних наук, професор, Національна академія внутрішніх справ, Україна Ю. Чорноус доктор юридичних наук, професор, Національна академія внутрішніх справ, Україна Міжнародні члени редколегії Є. Бурібаєв доктор юридичних наук, професор, Казахський національний педагогічний університет імені Абая, Республіка Казахстан Я. Відацкі доктор габілітований у галузі права, Краківська академія імені Анджея Фрича Моджевського, Республіка Польща Л. Грущинський доктор габілітований у галузі права, Університет Козьмінського, Республіка Польща A. Зіммерманн доктор юридичних наук, професор, Потсдамський університет, Федеративна Республіка Німеччина П. Стець доктор габілітований у галузі права, професор, Опольський університет, Республіка Польща Ж. Хамзіна доктор юридичних наук, професор, Казахський національний педагогічний університет імені Абая, Республіка Казахстан С. Хобе доктор габілітований у галузі права, професор, Кельнський університет, Федеративна Республіка Німеччина А. Чарнота доктор філософії у галузі права, професор, Ризька вища школа права, Латвійська Республіка

show abstract

Section: ■ Resultsmentioning

confidence: 99%

Section: ■ Resultsmentioning

confidence: 99%

Untitled

2023

Naukovij vìsnik Nacìonalʹnoï akademìï vnutrìšnìh sprav

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Net versus relative impacts in public policy automation: a conjoint analysis of attitudes of Black Americans

Kennedy,

Austin,

Adams

et al. 2024

AI & Soc

View full text Add to dashboard Cite

The use of algorithms and automated systems, especially those leveraging artificial intelligence (AI), has been exploding in the public sector, but their use has been controversial. Ethicists, public advocates, and legal scholars have debated whether biases in AI systems should bar their use or if the potential net benefits, especially toward traditionally disadvantaged groups, justify even greater expansion. While this debate has become voluminous, no scholars of which we are aware have conducted experiments with the groups affected by these policies about how they view the trade-offs. We conduct a set of two conjoint experiments with a high-quality sample of 973 Americans who identify as Black or African American in which we randomize the levels of inter-group disparity in outcomes and the net effect on such adverse outcomes in two highly controversial contexts: pre-trial detention and traffic camera ticketing. The results suggest that respondents are willing to tolerate some level of disparity in outcomes in exchange for certain net improvements for their community. These results turn this debate from an abstract ethical argument into an evaluation of political feasibility and policy design based on empirics.

show abstract

Design of Intelligent Ship Equipment Monitoring and Early Warning System Combined with Artificial Intelligence Technology

Luo

2024

2024 IEEE 4th International Conference on Electronic Technology, Communication and Information (ICETCI)

View full text Add to dashboard Cite

Using artificial intelligence to prevent crime: implications for due process and criminal justice

Cited by 7 publications

References 16 publications

Untitled

Untitled

Net versus relative impacts in public policy automation: a conjoint analysis of attitudes of Black Americans

Design of Intelligent Ship Equipment Monitoring and Early Warning System Combined with Artificial Intelligence Technology

Contact Info

Product

Resources

About