Using consistency and abduction based indices in possibilistic causal diagnosis

Abstract

Ab.ilr11cl--Caus11l dl11gnosls de11ls wilh the search for plausible CIIIISC� whlch mAy hiwe pr(l duccd nbservcd clTccts, Knowlcdgc about possible effects of II malfunctlon on a glven atlrlbute ls rep" resentcd hy n poHll11Uty dlRtrlhullon, as well 11s the poulblc values of an observed 111trlbu10 (glvlng the lmprcdslon of the abscrvn• tion), Any klnd of attrlbutes (blnnry, numerlc al, ,. . ) ls a llowed, In thls papcr, wc sh11II restrlct to sh1glc-fn11lt dingnosl.•. Tuo m11in indicH, reRpcctlvely based on consis tcncy nnd on il bductlon, en ablo us to discrlmlnate the mnlfunctions. The case where one denls wlth lmprcclsc Information only ls flrst dlscusscd and cxempllflcd. The edcnslon to information pervaded wlth uncerlnlnty ls then studlcd. Rcflnemcnts or Indices are 11lso consldcred,

Diagnóstico de fallos en sistemas industriales basado en razonamiento borroso y posibilístico

“…En algunos casos, la incertidumbre en los efectos de un desorden puede ser expresada en términos tales como: "d i causa al menos una de las manifestaciones m j , j ∈ K i " , donde K i es un conjuntoíndice de posibles consecuencias de d i (K i es usada en (Mouzon 2000)). Esto nos llevará a declarar, juntamente con (8.3), la restricción:…”

“…(Cayrac 1995;Mouzon 2000)) las cuales no han sido consideradas, en favor del uso del enfoque Bayesiano de las posibilidades a priori y a posteriori que se sugiere para trabajos futuros.…”

“…La graduación en intensidad de manifestaciones y desórdenes ha inspirado el uso de la lógica borrosa (Angeli 1999;Carrasco 2004). Otros marcos de trabajo basados en el conocimiento, han extendido los esquemas de razonamiento lógico básico para tratar con la incertidumbre en las bases de conocimiento vía el razonamiento aproximado (Kruse 1991;Shafer 1990), el razonamiento posibilístico y abductivo (Mouzon 2000;Mouzon 200l;Dubois 200la;Yamada 2002), redes Bayesianas (Castillo 1997;Russell 2003), etc.…”

“…Esta aportación ha sido inspirada en los trabajos (Dubois 1995;Cayrac 1995;Mouzon 2000). Sin embargo, en vez de seguir al razonamiento aproximado y a la argumentación lógica, el objetivo de esta aportación es formular una interpretación del diagnóstico borroso posibilístico en términos de una optimización con restricciones lineales (Dubois 1996), donde las restricciones y elíndice de coste representa el conocimiento de diagnóstico codificado.…”

Constrained Optimisation

“…Gradual presence of disorder intensities and manifestations inspired the use of fuzzy logic [1,6]. Other knowledge-based frameworks extend the basic logic reasoning schemes to handle uncertainty in the knowledge base via approximate reasoning [25,42], possibilistic and abductive reasoning [28,29,14,49], Bayesian networks [7,33], etc. Fuzzy-probabilistic approaches using DempsterShafer theory have also been proposed in diagnosis applications [44].…”