Using the c-band Doppler weather radar data to reconstruct extreme rainfall event on 11th march 2018 in Bangka island, Indonesia

Paski, Jaka Anugrah Ivanda; Permana, Donaldi Sukma

doi:10.1051/matecconf/201822904013

Cited by 9 publications

(6 citation statements)

References 10 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…It has an important function in weather radar data processing, particularly in generating the Quantitative Precipitation Estimation (QPE) products. An example of its use is for the estimation of rainfall from radar data that shows good results in river flow estimation and simulation of flood events in the Philippines [ 8 ] and Bangka Island [ 9 ]. Wradlib has been used as a component to develop the Indonesia In-House Radar Integration System (InaRAISE) of BMKG [ 10 , 11 ].…”

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

Reconstruction of Extreme Rainfall Event on September 19-20, 2017, Using a Weather Radar in Bengkulu of Sumatra Island

Paski

Alfahmi

Permana

et al. 2020

The Scientific World Journal

View full text Add to dashboard Cite

Extreme rainfall accompanied by strong winds hit the province of Bengkulu in the western coastal area of Sumatera Island during September 19-20, 2017, causing floods and landslides in Seluma and Central Bengkulu district. This extreme rainfall was recorded by Bengkulu Meteorological Station about 257.0 mm day−1 using rain-gauge observation. The spatial distribution of extreme rainfall cannot be seen if only using a rain-gauge observation in this location. The spatial distribution of extreme rainfall is needed to identify the impact of rainfall on landslides in large areas. The study aims to (1) develop the reconstruction of the spatial distribution of extreme rainfall using weather radar and (2) investigate the trigger that caused extreme rainfall by analyzing the synoptic-scale tropical waves. Each weather radar datum is saved in a Constant Altitude Plan Position Indicator (CAPPI). To get rainfall information, the CAPPI must be derived from Quantitative Precipitation Estimation (QPE) values. In this paper, we derived CAPPI using a Marshall-Palmer reflectivity-rain rate relationship. The result shows that rainfall formed on September 20, 2017, 21.00 UTC with total daily rainfall ranged between 176 and 247 mm in both districts and the mean of total daily rainfall has exceeded the average of monthly rainfall. The analysis of tropical waves suggests that only Kelvin waves were active and served as a possible trigger factor while the Madden-Julian Oscillation (MJO) and Equatorial Rossby (ER) waves were inactive during this extreme rainfall.

show abstract

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

Reconstruction of Extreme Rainfall Event on September 19-20, 2017, Using a Weather Radar in Bengkulu of Sumatra Island

Paski

Alfahmi

Permana

et al. 2020

The Scientific World Journal

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Intensitas curah hujan yang tinggi pada tanggal 5 Oktober 2018 menyebabkan debit air di sejumlah Daerah Aliran Sungai (DAS) meningkat sehingga sebagian wilayah Kota Medan terkena banjir. Curah hujan ekstrim sangat berkaitan dengan intensitas dan pengukuran curah hujan, selain itu juga terkait dengan pergerakan awan-awan konvektif (Paski & Permana, 2018). Pengukuran curah hujan secara langsung dilakukan menggunakan penakar curah hujan dan pendeteksian kehadiran awan melalui pengamatan secara langsung yang ditandai dengan kondisi awan menjulang tinggi berwarna hitam dan biasanya disertai kilat/petir dan angin kencang.…”

Section: Pendahuluanunclassified

“…Contohnya di Korea Selatan dimana para meteorologis dan peneliti menggunakan radar cuaca dalam menganalisis dan prediksi kejadian banjir (Yoon et al, 2014). Di Indonesia, radar cuaca juga digunakan untuk pengamatan awan dan variasi cuaca (Noersomadi et al, 2013;Sinatra & Noersomadi, 2015), analisis cuaca ekstrim seperti hujan es (Paski et al, 2017;Kristianto et al, 2018), curah hujan ekstrim (Paski & Permana, 2018), prediksi cuaca jangka pendek (nowcasting), dan peringatan dini (Samriyanto, 2010). Perkembangan penggunaan radar di wilayah Indonesia juga semakin pesat, BMKG telah membangun dan memasang 27 radar cuaca pada lokasi yang tersebar di seluruh Indonesia.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Aplikasi Radar Cuaca Untuk Identifikasi Fluktuasi Kondisi Cuaca Ekstrim (Studi Kasus: Banjir Di Kota Medan Tanggal 5 Oktober 2018)

Prasetyo

Pusparini

Irwandi

et al. 2020

JSTMC

View full text Add to dashboard Cite

Intisari Data Radar cuaca Enterprise Electronics Corporation (EEC) selama 24 jam pada tanggal 5 Oktober 2018 mulai pukul 07.00 WIB hingga 07.00 WIB tanggal 6 Oktober 2018 digunakan pada penelitian ini. Data ini diperoleh dari Balai Besar Meteorologi Klimatologi dan Geofisika Wilayah I dalam format volumetric (.vol) dan memiliki selang waktu per 10 menit. Metode yang digunakan yaitu analisis deskriptif hasil produk turunan Radar yang diolah menggunakan perangkat lunak yang berasal dari produsen radar yaitu Enterprise Doppler Graphic Environment (EDGE) berupa Coloumn Maximum (CMAX), momen intensitas horizontal, momen rata-rata curah hujan, dan Vertical Integrated Reflectivity (VIR), serta grafik curah hujan (RHG). Penelitian ini memperlihatkan bahwa fluktuasi kondisi cuaca yang terjadi pada tanggal 5 Oktober 2018 sangat tinggi. Secara umum, curah hujan intensitas tinggi yang terjadi di Kota Medan pada tanggal 5 Oktober 2018 umumnya terbagi menjadi tiga periode, yaitu hujan pada siang hingga sore (pukul 14.00 – 15.50 WIB), hujan pada petang (pukul 18.20 – 19.40 WIB), dan hujan pada malam hari (21.10 – 23.40 WIB). Fluktuasi tertinggi terjadi pada periode pertama dengan kenaikan curah hujan tertinggi terjadi di Kecamatan Medan Helvetia dengan kenaikan curah hujan sebanyak 32 mm dalam 10 menit yang terjadi pada pukul 14.50 WIB, pada periode kedua terjadi di Kecamatan Medan Kota dengan kenaikan 24 mm pada pukul 18.20 WIB, dan periode ketiga terjadi di Kecamatan Medan Johor dengan kenaikan 17 mm pada pukul 21.20 WIB. Abstract Enterprise Electronics Corporation (EEC) Data Radar for 24 hours on October 5th, 2018, starting at 7:00 LT until 07.00 LT on October 6th, 2018, were used in this research. These data were obtained from the Center for Meteorology, Climatology and Geophysics in Region I in the form of volumetric (.vol) and has an interval of 10 minutes. The method used were descriptive analysis of Radar products processed by software from Radar manufacture, namely Enterprise Doppler Graphic Environment (EDGE) software which in the form of Column Maximum (CMAX) moments of horizontal intensity and moments of average rainfall, Vertical Integrated Reflectivity (VIR), and rainfall graph (RHG). We found that there were high fluctuations in weather conditions that occurred on October 5th, 2018. In general, the high-intensity rainfall occurred in Medan city on October 5th, 2018 was generally divided into three periods, namely rain in the afternoon until evening (at 14:00 - 15:50 LT), rain at dusk (18:20 - 19:40 LT), rain at night (21.10 - 23.40 LT). The highest fluctuation occurred in the first period with the highest increase of rainfall occurred in Medan Helvetia Subdistrict with an increase of 32 mm rainfall in 10 minutes which occurred at 14.50 LT; the second period occurred in Medan Kota District with a 24 mm increase at 18.20 LT, and the third period occurred in Medan Johor District with a 17 mm increase at 21.20 LT.

show abstract

“…Contohnya di Korea Selatan dimana para meteorologis dan peneliti menggunakan Radar cuaca dalam menganalisis dan prediksi kejadian banjir [6]. Di Indonesia, Radar cuaca juga digunakan untuk pengamatan awan dan variasi cuaca [7,8), analisis cuaca ekstrim seperti hujan es [3,9], curah hujan ekstrim [10], prediksi cuaca jangka pendek (nowcasting) dan peringatan dini [11]. Perkembangan penggunaan Radar di wilayah Indonesia juga semakin pe-sat.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Aplikasi Radar Cuaca Untuk Identifikasi Fluktuasi Kondisi Cuaca Ekstrim

et al. 2020

View full text Add to dashboard Cite

Intisari Radar (Radio Detection and Ranging) cuaca dapat digunakan sebagai alat deteksi, analisis, maupun prediksi kondisi cuaca. Dalam penelitian ini dibahas analisis perubahan kondisi cuaca pada kejadian banjir di Kota Medan pada tanggal 05 Oktober 2018. Data radar cuaca Enterprise Electronics Corporation (EEC) selama 24 jam mulai pk. 07.00 WIB, tanggal 5 hingga 6 Oktober 2018 digunakan pada penelitian ini. Data diperoleh dari Balai Besar Meteorologi Klimatologi dan Geofisika Wilayah I dalam format volumetric (.vol) dan memiliki selang waktu per 10 menit. Metode yang digunakan yaitu analisis deskriptif hasil produk turunan yang diolah menggunakan perangkat lunak Enterprise Doppler Graphic Environment (EDGE) berupa Coloumn Maximum (CMAX), momen intensitas horizontal, momen rata-rata curah hujan, dan Vertical Integrated Reflectivity (VIR), serta grafik curah hujan (RHG). Hasil penelitian menunjukkan bahwa fluktuasi kondisi cuaca yang terjadi sangat tinggi. Secara umum, curah hujan intensitas tinggi yang terjadi terbagi menjadi tiga periode, yaitu hujan pada siang hingga sore (pukul 14.00-15.50 WIB), petang (pukul 18.20-19.40 WIB), dan malam hari (21.10-23.40 WIB). Fluktuasi tertinggi terjadi pada periode pertama dengan kenaikan curah hujan tertinggi terjadi di Kecamatan Medan Helvetia; pada periode kedua terjadi di Kecamatan Medan Kota; dan periode ketiga terjadi di Kecamatan Medan Johor.

show abstract

Using the c-band Doppler weather radar data to reconstruct extreme rainfall event on 11th march 2018 in Bangka island, Indonesia

Cited by 9 publications

References 10 publications

Reconstruction of Extreme Rainfall Event on September 19-20, 2017, Using a Weather Radar in Bengkulu of Sumatra Island

Reconstruction of Extreme Rainfall Event on September 19-20, 2017, Using a Weather Radar in Bengkulu of Sumatra Island

Aplikasi Radar Cuaca Untuk Identifikasi Fluktuasi Kondisi Cuaca Ekstrim (Studi Kasus: Banjir Di Kota Medan Tanggal 5 Oktober 2018)

Aplikasi Radar Cuaca Untuk Identifikasi Fluktuasi Kondisi Cuaca Ekstrim

Contact Info

Product

Resources

About