Uso De Geotecnologias Na Locação Espacial De Torres Para Detecção De Incêndios Florestais No Semiárido Nordestino

Abstract

ResumoA possibilidade de manipular um grande volume de informações faz do SIG uma ótima ferramenta para análises ambientais. O objetivo do estudo foi identificar locais ideais para implantação de torres de vigilância de incêndios florestais, avaliar a potencialidade do SIG utilizado e testar a eficiência da metodologia proposta em áreas de caatinga. O estudo foi realizado na microbacia do rio do Saco, Santa Luzia, PB, Brasil. Foram gerados mapas de declividade, uso da terra, orientação das encostas, altimetria, temperatura, precipitação e risco potencial de incêndios, sendo correlacionados com as cotas de maior altitude e a proximidade de estradas para alocação das torres. Os resultados mostraram que 5863,1 ha (61,6%) da área possuem elevado risco de incêndio. A torre 1 (T1) proporcionou a maior visualização (41,2%) das áreas de alto a extremo risco. Já a combinação de T1 + T5 proporcionou a maior visualização da área (74,9%). Para o uso de uma torre, foi indicada a instalação de T1; para combinação entre torres, a melhor associação foi T1 + T5. A metodologia se mostrou aplicável em outras áreas com características fisiográficas semelhantes. As rotinas do Sistema de Informações Geográficas Idrisi (SIG Idrisi) foram capazes de atender satisfatoriamente aos procedimentos metodológicos utilizados. Palavras-chave: Bacia hidrográfica; geoprocessamento; risco de incêndio. Abstract Use of geotechnology for towers placement in order to detect forest fires in northeastern Semiarid.The ability to handle a large volume of information makes GIS a great tool for environmental analysis. This research aims to identify ideal sites for installation of watchtowers forest fires, in order to evaluate the potential of SIG as well as to test efficiency of the proposed methodology in areas of Caatinga. The study was conducted in the watershed of the Saco River, Santa Luzia -PB, Brazil. We generated maps of slope, land use, orientation of slopes, altitude, temperature, precipitation and potential risk of fire, correlated with the dimensions of higher altitude and proximity of roads to towers installation. The results revealed that 5863.1 ha (61.6%) of the area is at high fire risk. Tower 1 (T1) presented the better visualization (41.2%) of areas of high to extreme risk. The combination of T1 + T5 had as result better visualization of the area (74.9%). For the use of one only tower, it was indicated T1, in relation to combination the best one was the association of T1 + T5. The methodology proved its applicability in other areas with similar physiographic characteristics. Geographic Information System Idrisi (SIG Idrisi) routines were able to meet satisfactorily the methodological procedures. Keywords: Watershed; geoprocessing; risk of fire. INTRODUÇÃOOs sistemas ambientais, especialmente aqueles mais fragilizados em seus aspectos físicos, químicos e biológicos, têm, ao longo das últimas décadas, recebido ações antrópicas consideráveis, que, associadas a causas naturais, vêm promovendo sérios riscos à manutenção da estabilidade cinética...

Fuzzy Inference System For Mapping Forest Fire Susceptibility In Northern Rondônia, Brazil

“…The variables were categorized according to the intervals defined in previous research. Thus, the temperature was categorized according to Melo et al (2012), Mohammadi et al (2014), and Assis et al (2014). For precipitation, the studies by Oliveira et al (2017), Pontes Jr. (2011), andAssis et al (2014) were used.…”

Dinâmica Temporal De Focos De Calor E Seus Condutores De Pressão No Território Do Sudeste Paraense

“…Percebeu-se que os meses com maiores frequências de registros de focos de calor foram agosto, com 31.202, representando 28,44% em relação ao total de focos registrados; setembro, com 42.085 (38,36%); e outubro, com 14,70% referente ao total registrado. Práticas de fogo por ação antrópica são mais comuns no bioma amazônico, entretanto, em estudos feitos por Assis et al (2014), foi evidenciado que há uma sazonalidade e um sinergismo entre o clima, o desmatamento e os incêndios. Segundo os autores, as ocorrências de queimadas são mais frequentes durante a estação seca, nos meses de junho a setembro, e ela pode ser intensificada com o desmatamento, no qual os agricultores disparam fogo ao material seco que fica no solo proveniente de atividades madeireiras.…”

“…Mediante essa perspectiva, Assis et al (2014) comentam que as geotecnologias surgem como um importante recurso de subsídio na assimilação das queimadas, permitindo assim, localizar, quantificar e fazer estudos de análises espaçotemporais das áreas onde ocorrem incêndios. Para os autores, outro recurso pouco contemporâneo é o método DPSIR (Driving Force -Pressure -State -Impact -Response), modelo criado na década de 1990 com visão para o desenvolvimento de indicadores ambientais proposto pela Agência Europeia de Meio Ambiente (AEE -European Environmental Agency).…”

Modelagem Geoecológica Da Suscetibilidade Aos Incêndios No Parque Estadual Da Lapa Grande, Minas Gerais, Brasil

“…Pereira et al (2012).Os mapas temáticos de altimetria, declividade, orientação e curvatura das encostas, radiação solar e de cobertura vegetal, foram gerados no ArcGIS 10.1. Os mapas uma vez obtidos foram classificados quanto a suscetibilidade e as classes receberam distintos valores, conforme os estudos deAssis et al (2014),Koproski et al (2011) eRibeiro et al (2012) (Tabela 1).Tabela 1 -Classificação temática da suscetibilidade à ocorrência de incêndios. Classificação temática da suscetibilidade à ocorrência de incêndios.de Assis et al (2014),Koproski et al (2011),Ribeiro et al (2012).A Tabela 2 apresenta as variáveis estudadas e os respectivos pesos.…”

“…Tabela 2 -Variáveis utilizadas na modelagem e respectivos pesos. et al (2014), Koproski et al (2011), Ribeiro et al (2012), Santos et al (2010) e Torres et al (2017).Foi realizada a operação de matrizes com as seis variáveis aplicando a Equação 1 e considerando-se os graus de influência da Tabela 2 sob cada variável, como realizado porAssis et al (2014) eKoproski et al (2011).Suscetibilidade = (0,25*Altitude + 0,75*Declividade + 0,75*Orientação + 0,5*Curvatura + 0,75*Radiação Solar + 2*Cobertura vegetal/5)(1)A análise espacial foi realizada utilizando-se a ferramenta raster calculator do software ArcGis 10.1 ® com base nas informações das Tabelas 1 e 2, e aplicando-se a Equação 1. Desta…”