Utilidad del modelo 5MPB-Toledo para predecir bacteriemia en el paciente anciano

Abstract

Objetivo: Analizar la utilidad del modelo predictivo de bacteriemia (5MPB-Toledo) en los mayores de 65 años atendidos por infección en el servicio de urgencias (SU). Material y Método: Estudio observacional prospectivo y multicéntrico de los hemocultivos (HC) obtenidos en pacientes mayores de 65 años atendidos por infección en 66 SU españoles desde el 1 de diciembre de 2019 hasta el 30 de abril de 2020. Se analizó la capacidad predictiva del modelo con el área bajo la curva (ABC) de la característica operativa del receptor (COR) y se calculó el rendimiento diagnóstico de los puntos de corte (PC) del modelo elegido con los cálculos de la sensibilidad, la especificidad, el valor predictivo positivo y el valor predictivo negativo. Resultados: Se incluyeron 2.401 episodios de HC extraídos. De ellos, se consideró como bacteriemia verdadera a 579 (24,11%) y como HC negativo a 1.822 (75,89%). Entre los negativos, 138 (5,74%) se consideraron contaminados. Se categorizó a los pacientes en bajo (0-2 puntos), moderado (3-5 puntos) y alto (6-8 puntos) riesgo, con una probabilidad de bacteriemia de 1,2%, 18,1% y 80,7%, respectivamente. El ABC-COR del modelo tras remuestreo fue de 0,908 (IC 95%: 0,897-0,924). El rendimiento diagnóstico del modelo, considerando un PC ? 5 puntos, obtiene una sensibilidad de 94% (IC 95%:92-96), especificidad de 77% (IC 95%:76-79) y un valor predictivo negativo de 97% (IC 95%:96-98). Conclusión: El modelo 5MPB-Toledo es de utilidad para predecir bacteriemia en los mayores de 65 años atendidos en el SU por un episodio de infección.

New predictive models of bacteremia in the emergency department: a step forward

“…Tras el análisis de regresión logística por el método de introducción, el modelo asignó una puntuación a cada variable de forma que cada paciente podría obtener de 0 a 10 puntos: PCT ≥ 0,51 ng/ml (4 puntos); Tª>38,3°C (1 punto); índice de Charlson ≥3 (1 punto); FR ≥22 respiraciones por minuto (1 punto); leucocitos >12.000/mm 3 (1 punto); existencia de tiritona/escalofríos (1 punto) y recuento de plaquetas < 150.000/ mm 3 (1 punto). El modelo consigue un excelente ABC-COR en la cohorte de derivación de 0,924 (IC 95%:0,914-0,934) y en la de validación de 0,926 (IC 95%: 0,910-0,942), superior a las publicadas anteriormente [ 35 , 36 ] y solo comparables a las del MPB-Toledo [ 52 , 53 , 55 , 56 ]. En este sentido, el MPB-INFURG-SEMES se compara por sus autores con el modelo de Shapiro en la muestra total obteniéndose un ABC-COR de 0,752 (IC 95%: 0.731-0.733) para los criterios de Shapiro (similar a la comunicada en los estudios de validación de dicho modelo) [ 26 , 27 ].…”

“…En relación con este subgrupo etario, recientemente se han publicado pocos estudios, por lo que los clásicos siguen siendo la referencia [ 23 , 36 , 81 , 82 ]. Por ello, en este caso nos remitimos a los resultados del estudio de validación de los nuevos modelos [ 56 ]. En él se incluyeron 2.401 pacientes.…”

“…En los últimos años se han propuesto distintos modelos predictivos para los SUH de distinta complejidad [26][27][28][29][30][31][32][33][34][35][36][52][53][54][55][56][57][58][59]. En ellos, ha adquirido una gran relevancia el papel que pueden jugar los BMRII [35,36], y en especial la PCT [35,36,[52][53][54][55][56][57][58][59], como factores predictores independientes de bacteriemia. Se ha demostrado que su capacidad pronóstica puede igualar, e incluso superar, la que consiguen distintos modelos que no la incluyen [35,36].…”

“…Entre ellos, por sus resultados y disponibilidad en los SUH españoles, destacan la proteína C reactiva (PCR), las interleucinas (IL) 6 y 8, el lactato, la proadrenomedulina (proADM), la presepsina, el dímero D y el receptor soluble del activador del plasminógeno de tipo uroquinasa (su-PAR) [35,36,[44][45][46][47][48][49][50][51]. Pero, entre todos los BMRII, la procalcitonina (PCT) obtiene el mejor rendimiento predictivo sobre el resto para predecir bacteriemia y a su vez poder orientar hacia el patógeno causante de la infección, su evolución clínica (a sepsis grave y shock séptico) y la mortalidad [2, 35,36,[52][53][54][55][56][57][58][59]. De ahí que se han propuesto, desarrollado y validado diferentes modelos predictivos que incluyen, como una de sus variables con mayor peso, la PCT [52][53][54][55][56][57][58][59].…”

“…Pero, entre todos los BMRII, la procalcitonina (PCT) obtiene el mejor rendimiento predictivo sobre el resto para predecir bacteriemia y a su vez poder orientar hacia el patógeno causante de la infección, su evolución clínica (a sepsis grave y shock séptico) y la mortalidad [2, 35,36,[52][53][54][55][56][57][58][59]. De ahí que se han propuesto, desarrollado y validado diferentes modelos predictivos que incluyen, como una de sus variables con mayor peso, la PCT [52][53][54][55][56][57][58][59]. Además, un aspecto muy relevante hoy en día es que ya en el 89% de los SUH españoles existe disponibilidad para su uso, convirtiéndose en una herramienta útil y disponible de forma universal [60].…”