A criação de cabras e ovelhas é crucial para a economia do Brasil, fornecendo insumos, impulsionando o desenvolvimento local e gerando empregos. No entanto, produtores enfrentam desafios na saúde de seus rebanhos devido a parasitas, como o verme do estômago (Haemonchus contortus), que causam anemia e perda de peso, reduzindo a produtividade. O método FAMACHA, utilizado para monitorar a saúde dos rebanhos, é trabalhoso, sujeito a erros humanos e requer treinamento especializado, com interpretações subjetivas que podem resultar em diagnósticos imprecisos e tratamentos inadequados. Este trabalho propõe desenvolver uma metodologia com visão e inteligência computacional para automatizar o método FAMACHA.