Utilization Across the Continuum of Long-Term Care Services

Borrayo, Evelinn A.; Salmon, Jennifer R.; Polivka, Larry; Dunlop, Burton D.

doi:10.1093/geront/42.5.603

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“…However, readers should interpret these means with caution because they reflect the locations studied, not the prevalence of AL. We did not select the research Note: An additional published study of ALFs in Florida (Borrayo, Salmon, Polivka, & Dunlop, 2002) came to our attention after the synthesis was complete. ALF = assisted living facility; AL = assisted living.…”

Section: Synthesis Of Data From Quantitative Studiesmentioning

confidence: 99%

Assisted Living Literature Through May 2004: Taking Stock

Kane¹,

Chan²,

Kane³

2007

The Gerontologist

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Purpose: This article assesses the state of research on assisted living (AL) from 1989 to May 2004. Design and Methods: We undertook keyword searches for AL research and amplified these with searches of Web sites, conference proceedings, and follow-up inquiries. We annotated and coded the resultant items according to categories reflecting the research methods used and the topics studied. We did additional comparisons for 38 studies with quantitative data that permitted summarizing resident characteristics, settings, and entry and move-out patterns. Results: The 411 identified items ranged across a large number of topics. Qualitative studies outnumbered quantitative ones, and longitudinal studies were rare. We found little standardization in the way variables were measured, making cross-study comparisons difficult. As AL research has become more common, some items are directed at studying ways to proceed within AL as opposed to globally commenting on the worth of AL as a service sector. Implications: The research base for AL has grown rapidly but is still underdeveloped. We recommend using more consistent sets of standardized measures in AL studies and reporting analyses based on them. We also recommend fuller reporting of details on sampling, time frames, and measures in AL research.

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Section: Synthesis Of Data From Quantitative Studiesmentioning

confidence: 99%

Assisted Living Literature Through May 2004: Taking Stock

Kane¹,

Chan²,

Kane³

2007

The Gerontologist

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“…Li et al [18] e Kim e Kim [19] acrescentam, às variáveis sexo e idade, o estado de incapacidade como determinante da utilização de cuidados continuados. Borrayo et al [20] sustentam que a utilização de cuidados continuados é também influenciada pelo estado cognitivo, funcional, mental e físico. De um modo geral, considera-se que utentes com maiores dificuldades em realizar actividades de vida diária, menores ní-veis de autonomia física e funcional e piores estados cognitivos e mentais têm maior probabilidade de utilização de cuidados continuado [21], apresentando uma maior probabilidade de internamento, justificada pela necessidade de maior intervenção para recuperação de autonomia [22].…”

Section: Introductionunclassified

“…A taxonomia referida em estudos anteriores para identificação de fatores associados ao consumo de recursos segue a abordagem definida nos trabalhos realizados por Andersen e Newman [23] e Andersen [24], que consideram três componentes principais: fatores predisponentes, condições propícias e fatores associados a necessidades específicas [20,[25][26][27]. Na categoria dos fatores predisponentes estão incluídas as características individuais tal como a etnia, a idade e o estado civil [25].…”

Section: Introductionunclassified

“…O rendimento e a educação são variáveis incluídas na categoria referente a condições propícias [26]. E na categoria de necessidades específicas incluem-se os fatores relacionados com doenças e incapacidades, bem como limitações na realização de atividades de vida diária, estado cognitivo, mental, funcional e físico [20]. Na RNCCI, parte desta informação é recolhida através do Instrumento de Avaliação Integral (IAI), composto por um conjunto de escalas de avaliação aplicada aos utentes nas dimensões biológica, psicológica e social (biopsico-social).…”

Section: Introductionunclassified

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A Influência das Características dos Prestadores e dos Utentes no Consumo de Recursos em Unidades de Cuidados Continuados

Santana

Marques

Lopes

et al. 2017

Port J Public Health

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Palavras ChaveOrganização e gestão dos serviços de saúde · Cuidados continuados · Custos em organizações de saúde Resumen Introdução: O envelhecimento populacional, o aumento da prevalência de doenças crónicas e de multipatologia, são fenómenos que encontraram novas respostas com a criação da Rede Nacional de Cuidados Continuados Integrados (RNCCI) em Portugal, a partir de 2006. É esperado que esta estrutura adicional de oferta de cuidados permita contribuir para a criação de valor aos seus utentes. Objetivo: O presente estudo teve como objetivos estimar o consumo de recursos medido através da duração de internamento em unidades de internamento em cuidados continuados (UICC) em Portugal e analisar a associação com as características dos utentes e dos prestadores de cuidados. Método: Foi realizado um estudo transversal e retrospetivo, que utilizou informação da atividade das unidades da RNCCI entre 2010 e 2012. Recorreu-se a modelos de regressão lineares múlti-plos, utilizando a duração de internamento como variável dependente e, como preditores, variáveis representativas das características individuais dos utentes e dos prestadores. Resultados: Para os 30.090 episódios incluídos, a duração média de internamento foi de 34,2 dias nas unidades de convalescença, 84,1 dias nas unidades de média duração e reabilitação e 106 dias nas unidades de longa duração e manutenção. A dispersão da duração de internamento foi elevada em todas as tipologias e regiões. Isoladamente, as variáveis associadas às características dos utentes apresentaram capacidade preditiva muito reduzida. A inclusão das variáveis associadas à organização da oferta de cuidados aumentou a capacidade do modelo explicar a variabilidade do tempo de internamento dos utentes. Conclusão: Os resultados do modelo de regressão linear múltipla sugerem que são as características associadas à oferta de cuidados que apresentam maior relevância para explicar a variabilidade da duração de internamento em cuidados continuados. Sugere-se que futuros desenvolvimentos incluam melhorias nas práticas de registo e a implementação de um sistema de classificação de utentes específico, internacionalmente validado para a estratificação do risco em cuidados continuados.

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“…Many of these co-variates are high predictors of nursing home entry and health care utilization (Borrayo, Salmon, Polivka, & Dunlop, 2002;Liu, McBride, & Coughlin, 1994). The propensity score for an individual i is the predicted probability of the individual being a service user, or = .…”

Section: 03a Ipsw Theorymentioning

confidence: 99%

Comparing total expenditures by source of long-term services and supports.

Corder¹

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Utilization Across the Continuum of Long-Term Care Services

Abstract: Although high need predicts care in NFs, some of the most impaired elders are also being cared for at home. Because Medicaid increases the likelihood of NF placement, public financing of LTC should reflect the capacity of the system to serve elders at home.

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Assisted Living Literature Through May 2004: Taking Stock

Assisted Living Literature Through May 2004: Taking Stock

A Influência das Características dos Prestadores e dos Utentes no Consumo de Recursos em Unidades de Cuidados Continuados

Comparing total expenditures by source of long-term services and supports.

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