Valoração Locacional Da Geração Distribuída Em Sistemas De Distribuição via Teoria De Jogos Cooperativos

Abstract

Distributed Generation (DG) has deeply changed the classical structure of electrical power systems. In Brazil, the tariff model adopted by the current regulation, called the Energy Compensation System, establishes that the energy injected by DG into the distribution grid fully discounts the energy consumed, with all its tariff components. In vogue, the discussion for new rules regarding the forms of remuneration and valuation of DG involves, on the one hand, distributors, who claim that the current compensation mechanism does not adequately remunerate the use of the distribution system, and, on the other hand, consumers who choose for DG, point out its benefits to society and defend the current model. In this sense, this doctoral thesis proposes a new method for quantifying and allocating DG benefits and costs in distribution systems, which generates a tariff signal capable of translating the effects of its location and presence in the network. The basic concept covers the identification, accounting and sharing of what are called in the proposed method as functions, which represent chargeable characteristics and considered adequate in the study of DG remuneration. In this work, the functions that will be evaluated represent the DG impact on the usage, losses, peak load and reliability of the distribution network. The allocation between generators is performed using the Shapley Value of Cooperative Game Theory. In order to apply the proposed method, two test systems and a real distribution system are used and the obtained results are widely discussed.

Avaliação Da Confiabilidade De Sistemas De Distribuição Com Inserção De Geração Distribuída via Técnicas De Simulação De Monte Carlo

“…A crescente expansão da GD vem alterando significativamente essa estrutura convencional, como mostra a Figura 1.1 [2], [3], permitindo que o consumidor tenha autonomia para gerenciar sua própria carga. Em virtude da natureza renovável, há uma forte tendência em utilizar tais fontes, uma vez que corroboram com o apelo ambiental em tornar o setor elétrico mais sustentável [4]. O sistema de distribuição vem passando por profundas mudanças desde o início da reestruturação do setor elétrico [5], [6], que são atribuídas a fatores diversos como a progressão de demanda consumidora, privatização das companhias distribuidoras e modernização do setor.…”

“…O presente trabalho se propõe a avaliar os impactos promovidos pela GD na confiabilidade de sistemas de distribuição. Buscando descrever um sistema real, são utilizados modelos detalhados de demanda e geração, que permitem representar as flutuações inerentes às cargas, bem como a intermitência das fontes renováveis distribuídas no sistema [4], [10]. Ademais, todo sequenciamento da atuação dos equipamentos e ações de proteção são devidamente modelados.…”

“…Os estudos [4], [10], [26], [68], avaliam o impacto na confiabilidade de um sistema de distribuição diante da adesão de recursos energéticos distribuídos. Para a análise proposta em [10], utiliza-se a SMCS baseada na técnica analítica dos caminhos mínimos.…”

“…Para que esse processo seja feito é necessário identificar os alimentadores principais da rede, também chamados de ramais A metodologia de desacoplamento sugere representar cada ramal individualmente, a conexões entre eles é substituída por uma chave NA seguida de uma fonte cuja capacidade equivale à potência do ramal interligado [75], [76]. A Figu- Inicialmente, o dimensionamento da chave NA que interliga os ramais era feito de forma experimental, segundo dados fornecidos pelas concessionárias [4], [16], [75]. Neste trabalho, visando aproximar do valor real disponível para o chaveamento, esse dimensionamento é feito através resultados obtidos da implementação de um fluxo de potência (método da soma de potências) [79].…”

“…É importante destacar que o cálculo do indicador EENS pode ser feito tanto para o ponto consumidor quanto para um conjunto de clientes. Este indicador ou índice também pode ser convertido no índice LOLC, da mesma forma, tanto para o ponto i quanto para um conjunto de consumidores [4], [16], [23].…”