Vanadium,bis[N-[(1S)-1-(carboxy-κO)ethyl]-N-(hydroxy-κO)-l-alaninato(2-)-κN,κO]-

Sistema De Monitoração E Cálculo De Inércia Mínima Sincronizada Para a Tomada De Decisão Em Tempo Real

“…O modelo de rede Perceptron tem sua simplicidade associada à condição de ser constituída de apenas uma camada neural, apresentando somente um neurônio nesta [43].…”

“…Contudo, o modelo Perceptron simples apresenta divergência se o problema representado não for linearmente separável [43]. A solução para esse problema é adicionar ao menos uma camada de neurônios escondida, introduzindo o conceito de Multi-Layer Perceptron (MLP).…”

“…As redes MLPs apresentam pelo menos uma camada escondida de neurônios. De acordo com [43], estas redes apresentam aplicabilidade em diversos tipos de problemas, tais como reconhecimento de padrões, otimização de sistemas e, também, previsão de séries temporais. É importante ressaltar que as MLPs só apresentam vantagens em relação às de uma camada se existir uma função não-linear entre suas camadas [44].…”

“…Figura 82: Modelo de Rede Perceptron [43] O modelo é caracterizado por arquitetura FeedForward de Múltiplas Camadas, com treinamento efetivado de forma supervisionada. É possível perceber também, pelo exemplo de rede de duas camadas escondidas da Figura 83, que não existe retroalimentação no processo.…”

“…Figura 82 Modelo de Rede Perceptron [43] Figura 83 Modelo de Rede Multi-Layer Perceptron [43] Figura 84 Corte de Geração da Nova Lógica 3 em Função de FNS+FNESE e Potência CC Perdida [45] Figura 85 Ordem de Corte de Máquinas por Patamar de Perda CC e Fluxo FNS+FNESE [45] Lista de Tabelas Corte de Geração da Lógica 3 em Função de FNS e Potência CC Perdida [5] Tabela 5…”