Vapor-liquid equilibrium of near-critical binary alkane mixtures

Rainwater, J.; Williamson, Frank R.

doi:10.1007/bf00503799

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“…To compute the isochoric thermophysical properties in one-phase region the variables r and h, corresponding to given values of density q and temperature T have to be determined from Eqs. (11) and (13) accounting also Eqs. (16) and (17).…”

Section: Comparison With the Experimentsmentioning

confidence: 98%

“…At last, for the dew-bubble curves of the mixture also corresponding to the condition h 2 ¼ 1, the variable r can be found from the Eq. (11). Then the obtained parametric variables r and h should be substituted into the corresponding theoretical expressions to calculate the thermodynamic properties.…”

Section: Comparison With the Experimentsmentioning

confidence: 99%

“…Thus, this theory presents an alternative way with respect to any approach based on the classical equations of state. However, until recently all models based on the scaled equation of state and on the principle of isomorphism of critical phenomena were applied only to the description of near-critical properties of pure fluids, as well as binary and ternary fluid mixtures [11][12][13][14].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

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Scaled equation of state for multi-component fluids

et al. 2014

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Section: Comparison With the Experimentsmentioning

confidence: 98%

Section: Comparison With the Experimentsmentioning

confidence: 99%

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

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Scaled equation of state for multi-component fluids

et al. 2014

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“…Moreover, like any analytical equation of state, it does not reproduce the scaling laws near the critical point. On other equations of state, the addition of "crossover" terms helps to satisfy these scaling laws (Albright et al, 1986;Rainwater and Williamson, 1986), but this procedure requires knowledge of the critical point, which one would in fact have preferred to calculate from the equation of state in the case of mixtures! Finally, another prohibitive weakness of existing theories is their difficulty in predicting differences in properties between near isomers (for example, between isoalkanes with the same number of branches).…”

Section: What Prospects For Petroleum Thermodynamics?mentioning

confidence: 99%

From Organic Geochemistry to Statistical Thermodynamics: the Development of Simulation Methods for the Petroleum Industry

Ungerer

2003

Oil & Gas Science and Technology - Rev. IFP

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Résumé -De la géochimie organique à la thermodynamique statistique : développement de méthodes de simulation pour l'industrie pétrolière -Le travail présenté constitue une synthèse des travaux auxquels l'auteur a contribué successivement dans trois domaines de recherche appliquée. Le premier de ces domaines est la géochimie organique pétrolière, qui se donne pour objectif de comprendre la formation des gisements pétroliers à partir d'analyses détaillées de la composition des combustibles fossiles, de simulations expérimentales en laboratoire par pyrolyse et de reconstitutions de l'histoire géologique des bassins sédimentaires concernés. Ces reconstitutions, qui impliquent la simulation mathématique de nombreux phénomènes couplés comme le craquage thermique, l'écoulement des fluides en milieux poreux, la sédimentation, la compaction des roches sédimentaires et les équilibres entre phases, ont été l'objet des principales contributions de l'auteur dans ce domaine. Les résultats obtenus à l'IFP dans les années 1980, dans le cadre d'un travail d'équipe pluridisciplinaire, ont fourni les bases à de nombreuses applications industrielles dans le cadre d'une discipline nouvelle, les modèles de bassin. Le deuxième de ces domaines est la thermodynamique pétrolière, où l'on s'attache à mesurer et à prédire les propriétés d'équilibre et de transport dans les procédés de production ou de traitement des pétroles bruts ou des gaz naturels. L'apport du travail présenté à ce domaine très vaste a été de caractériser des fluides pétroliers à haute pression, tant par la mise en évidence expérimentale des diagrammes de phase particuliers à certains fluides HP-HT que par la prédiction de leurs propriétés au moyen d'équations d'état. Il a permis aussi de comprendre plus précisément comment les équilibres de phase entre huile et gaz étaient susceptibles de modifier la composition des fluides pétroliers. Le troisième domaine d'étude abordé est la thermodynamique statistique, dont les applications connaissent depuis peu une forte croissance avec la généralisation de la simulation moléculaire. Les méthodes de Monte Carlo ou de dynamique moléculaire apportent non seulement une compréhension à l'échelle microscopique, mais aussi une prédiction plus fiable des propriétés d'équilibre et de transport dans de nombreux cas où les modèles macroscopiques classiques sont limités par leur caractère empirique. En s'appuyant cette fois sur une collaboration étroite avec une équipe universitaire, il a été possible de mettre en oeuvre des algorithmes améliorés et de développer un nouveau potentiel intermoléculaire afin de répondre aux besoins de l'industrie pétrolière. C'est ainsi que des applications effectives de la simulation moléculaire ont vu le jour dans le domaine du traitement des gaz riches

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“…Флуктуационная природа аномального поведения термодинамических свойств в окрестности критической точки предполагает независимость термодинамического потенциала от деталей межмолекулярного взаимодействия и, таким образом, имеет место универсальность поведения жидкостей в критической области [11]. Подход, основанный на скейлинговском уравнении состояния, был успешно использован различными авторами для описания околокритических свойств как однокомпонентных жидкостей, так и бинарных, и тройных смесей [12][13][14][15]. Недавно нами предложен новый подход для описания околокритических свойств смесей с фиксированным составом, который не зависит от числа компонентов исследуемой смеси [16][17].…”

Section: Introductionunclassified