2017
DOI: 10.15517/rbt.v65i2.25579
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Variaciones adaptativas en la talla de la megafauna bentónica de fondos blandos tropicales en función de parámetros bióticos y abióticos

Abstract: Understanding and predicting adaptations in body size of megabenthic invertebrates remains a major challenge in marine macroecology. This study was conducted in order to investigate size variations of benthic megafauna in the tropics and to identify the effect of biotic and abiotic factors that may produce changes to these organisms, testing unresolved hypothesis and paradigms of deep sea ecology from subtropical and temperate areas. The study area covered the continental shelf of the Colombian Caribbean. The … Show more

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“…El análisis de los datos fue hecho de forma numérica en el software R, con el fin de determinar las variables que influyen de manera significativa en el proceso de socavación en pilas de puentes. Inicialmente se realizó el test de Shapiro-Wilk, para verificar la normalidad del conjunto de datos [24], [25] y la prueba de Bartlett, para probar homogeneidad de varianza [26]. Adicionalmente, se aplicaron métodos estadísticos utilizando el programa R: 1) la prueba de Kruskal-Wallis es el equivalente no paramétrico del análisis de varianza (ANOVA) [27], que puede utilizarse para determinar la influencia de los factores en el cambio de una variable respuesta [28], en este caso la socavación, y 2) la prueba de Wilcoxon es una prueba no paramétrica, equivalente a la prueba t, que se utiliza para establecer si hay diferencias estadísticamente significativas entre las muestras [29].…”
Section: Análisis Estadísticounclassified
“…El análisis de los datos fue hecho de forma numérica en el software R, con el fin de determinar las variables que influyen de manera significativa en el proceso de socavación en pilas de puentes. Inicialmente se realizó el test de Shapiro-Wilk, para verificar la normalidad del conjunto de datos [24], [25] y la prueba de Bartlett, para probar homogeneidad de varianza [26]. Adicionalmente, se aplicaron métodos estadísticos utilizando el programa R: 1) la prueba de Kruskal-Wallis es el equivalente no paramétrico del análisis de varianza (ANOVA) [27], que puede utilizarse para determinar la influencia de los factores en el cambio de una variable respuesta [28], en este caso la socavación, y 2) la prueba de Wilcoxon es una prueba no paramétrica, equivalente a la prueba t, que se utiliza para establecer si hay diferencias estadísticamente significativas entre las muestras [29].…”
Section: Análisis Estadísticounclassified