Variations de débit articulatoire sur un corpus conversationnel avec différents types d'interactions

Abstract

Des questions actuelles (robotiques, judiciaires, etc.) recourent au besoin de mieux comprendre les caracte ŕistiques de la parole des individus. Les recherches, dans ce domaine se heurtent re ǵulie rement aux questions de variabilite ́ (intra et inter-locuteurs), tout particulie rement en situation de parole spontane é. Cette e tude vise a ̀ mieux cerner les variations de de bit des locuteurs dans un corpus de parole spontane é en prenant en compte diffe ŕents facteurs pouvant influencer leur production tel que le type d'interaction. 16 locuteurs sont analyse ś dans un corpus de dialogues conversationnels. Nos re śultats montrent que les locuteurs ont, en moyenne, un de bit plus e ĺeve ́ en parole conversationnelle qu'en parole lue avec une variation inter-locuteurs assez forte. On observe malgré tout un important chevauchement des valeurs pour l'ensemble des locuteurs. Une observation plus fine des dialogues ne montre pas d'influence du type d'interaction mais confirme une adaptation du débit à l'interlocuteur.

Exploring the Nuances of Reduction in Conversational Speech: Lexicalized and Non-Lexicalized Reductions

“…It was previously proposed in the literature (Fosler-Lussier & Morgan, 1999) that a higher articulation rate might induce more variation in speech given the established connection between phonemic duration and reduction. Articulation rate (number of phonemes per second) values in the CID Corpus of the speakers were extracted during a recent study (Chardenon, Meunier, & Fougeron, 2022). Interestingly, the speaker with the highest articulation rate (S7; 14.4 phonemes per second) also exhibited the highest reduction rate for both LR and NLR (149 LR and 215 NLR) while the speaker with the slowest rate (S10; 11.08 phonemes per second) produced the fewest reductions (68 LR and 7 NLR).…”

Formes réduites en conversation: caractéristiques des séquences et des locuteurs

“…Par ailleurs, AP a produit le plus grand nombre d'items réduits avec 233 réductions mais son taux de réduction (74,4%) n'est pas le plus élevé pour autant et est inférieur Sachant qu'il existe un lien entre durée phonétique et réduction, nous avons cherché à mettre en relation le débit de parole de chaque locuteur et la proportion de réductions produites (figure4). Les valeurs de débit de parole (en phonèmes par seconde) des locuteurs du CID ont été extraites au cours d'une étude récente(Chardenon et al, 2022). Ces valeurs nous permettent de calculer la corrélation entre débit et proportion de réductions.…”