Vazão Mínima Q7,10 No Amapá Estimada Por Modelos Probabilísticos

Abstract

O estado do Amapá conta com uma pequena rede de estações fluviométricas e pluviométricas, não atendendo adequadamente toda sua extensão territorial, dificultando a tomada de decisão quanto à gestão dos recursos hídricos. Este trabalho teve como objetivo o ajuste de distribuição de probabilidade das séries de vazões mínimas de 7 dias consecutivos, com período de retorno de 10 anos (Q7,10). Utilizou-se dados de 12 estações fluviométricas distribuídas nos limites do estado do Amapá. Foram ajustadas as distribuições de probabilidade teórica de Log-Normal 2 parâmetros (LN-2P), Gumbel para mínimos e Weibull. Para avaliar a aderência, foram usados os testes de Qui-Quadrado e Kolmogorov-Smirnov. Como base nos testes de aderência e pela análise dos gráficos, considerou-se a distribuição de Weibull como a mais indicada para a estimativa das vazões mínimas Q7,10.

Distribuição de probabilidades para determinação de vazão mínima de referência anual e sazonal da bacia do Rio Araranguá, Santa Catarina, Brasil

“…Vários trabalhos indicaram as distribuições de Gumbel e Weibull como mais adequadas para estudos de frequência de vazões mínimas anuais (Naghettini e Pinto, 2007;Tucci e Silveira, 2015;Lopes et al, 2016;Finkler et al, 2015;Barros et al, 2018;Lellis, 2019). No entanto, existem estudos que mostram a aplicação de outras distribuições, como a Log-Normal com dois e três parâmetros, Pearson Tipo III e Log-Pearson Tipo III (Silva et al, 2011;Vasco, 2017;Lellis, 2019), e que tem trazido resultados satisfatórios.…”

“…Nos estudos de estimativa e regionalização de vazões mínimas (Q7 e Q30) realizados na região sul de Santa Catarina(Candorin, 2022), as distribuições Log-Normal (LN2 e LN3), a Weibull (Wb2 e Wb3) e a Pearson Tipo III foram as que melhor se ajustaram. Normalmente adota-se a distribuição Weibull com dois parâmetros devido a ter maior facilidade à determinação de seus parâmetros e por apresentar melhor aderência aos dados de vazões mínimas(Barros et al, 2018).Para as vazões mínimas (Q7,10) (anual e trimestral), verificou-se que o erro padrão de estimativa (RMSE) foi superior a 1,0 m³.s -1 em 12 vazões mínimas estimadas, enquanto que as demais vazões variaram com valores inferiores a 1,0 m³.s -1 . Em relação aos valores de D-index, para as distribuições testadas apenas duas apresentaram valor superior a 0,50 m³.s -1 (Foz Manuel Alves 84853000; Turvo 84949000).…”