Дослiджується рух автомобiля в магiстральному транспортному потоцi на мiжмiських маршрутах. Рух має бути енергоощадним, безпечним i уможливлювати дотримання бажаного розкладу. Розроблена методика аналiзу вхiдного потоку даних на основi iмiтацiйної моделi. Запропонований алгоритм iмiтацiйного моделювання базується на використаннi доступних iнформацiйних ресурсiв керування автомобiлем. Керування рухом пов'язане з вибором швидкостi при вiдомих дорожнiх i транспортних обмеженнях. Представлений алгоритм дає змогу зважити доцiльнiсть використання кожної з можливостей збiльшення швидкостi, впродовж прогнозованого горизонту. Змiст алгоритму полягає в оптимальному перерозподiлi ресурсiв часу. Показниками якостi контролю є абсолютнi вiдхилення вiд оптимальної енергоощадної програми вiльного руху i вiд запланованого розкладу руху. Виконано моделювання руху вантажного автопоїзда на мiжмiськiй магiстралi Е-371. Виявлено, що загальний обсяг iнформацiї зростає при збiльшеннi дистанцiї сканованого трафiку. Однак частка достовiрної iнформацiї при цьому зменшується. З'ясовано, що залежнiсть показникiв якостi контролю руху транспортного засобу вiд розмiру горизонту прогнозування є кусково-неперервною. На кожнiй неперервнiй дiлянцi залежнiсть має екстремальне значення горизонту, при якому вiдхилення вiд оптимальної програми є мiнiмальним. Отриманi результати можна застосувати в сучасних iнтелектуальних транспортних системах. Результати дослiджень дають змогу розробляти i дотримуватись оптимальних довготермiнових програм руху на магiстральних дорогах. При цьому розв'язується проблема керування великими потоками даних. Користуючись розробленою методикою, великi об'єми iнформацiї для прогнозування можна подавати частинами, з обґрунтованою перiодичнiстю Ключовi слова: iнтелектуальнi транспортнi системи, прогнозування швидкостi, аналiз потоку даних, оптимальна програма руху, магiстральнi перевезення