Velocidades superficiales del glaciar Upsala, Andes Patagónicos Sur, mediante el uso de correlación cruzada en imágenes satelitales: periodo 2013-2014.

Abstract

ABSTRACT. In this study we present surface velocities estimation for the Upsala glacier catchment, South Patagonian Ice Field (SPI) during the summer season of years 2013 (January-March) and 2014 (March-April), including the Bertacchi, Cono, and Murallón tributaries using satellite images from Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER). The Cross-Correlation method was applied by COSI-Corr technique with sub-pixel accuracy. In general, it should be noted that the SPI glaciers, and Upsala glacier in particular, are fast-flowing ice bodies, which makes the technique works properly. Results of surface velocities estimation ranged from 0.22 to 2.93 md -1 for January-March 2013 and 0.12 to 5.8 md -1 for March-April 2014. In summary, COSI-Corr can achieved accurate and reliable results for glacier displacements and surface velocities estimation, also contributing in the better knowledge of the velocities change processes in time, taking into account Upsala is one of the most dynamic temperate glaciers of the SPI. RESUMEN. Velocidades superficiales del glaciar Upsala, Andes Patagónicos Sur, mediante el uso de correlación cruzada en imágenes satelitales: periodo 2013-2014. En este estudio se presentan las estimaciones de velocidades superficiales de la cuenca del glaciar Upsala, Campo de Hielo Patagónico Sur (CHPS) durante la temporada de verano de los años 2013 (enero-marzo) y 2014 (marzo-abril), incluyendo los glaciares tributarios Bertacchi, Cono y Murallón utilizando imágenes satelitales ASTER (Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer). El método de correlación cruzada se aplicó mediante la implementación de la técnica COSI-Corr, con una precisión a nivel de subpixel. Cabe destacar que los glaciares del CHPS, en general, y el glaciar Upsala, en particular, son cuerpos de hielo de flujo rápido, lo que hace que la técnica funcione correctamente. Los resultados de las velocidades superficiales oscilaron entre 0,22 a 2,93 md -1 para el periodo enero-marzo de 2013 y de 0,12 a 5,8 md -1 para el periodo marzo-abril de 2014. En resumen, COSI-Corr alcanzó resultados precisos y confiables para la estimación de desplazamientos y velocidades superficiales de los glaciares, contribuyendo al mejor conocimiento de los procesos de cambio de velocidades en el tiempo, teniendo en cuenta que Upsala es uno de los glaciares templados más dinámicos del CHPS.

Digital Image Correlation (DIC) Analysis of the 3 December 2013 Montescaglioso Landslide (Basilicata, Southern Italy): Results from a Multi-Dataset Investigation

“…Nevertheless, although GOM Correlate provided good results for a few datasets, COSI-Corr software was able to process all the available datasets (Table 6). An analysis of portions of the slope not affected by the 3 December 2013 landslide was performed to estimate the sub-pixel accuracy and the environmental and instrumental background noise affecting each dataset, as previously performed by several authors [8,31,35,[62][63][64][65][77][78][79][80][81][82][83][84]. Nevertheless, although GOM Correlate provided good results for a few datasets, COSI-Corr software was able to process all the available datasets (Table 6).…”

Geomorfología paraglacial asociada a la inestabilidad de laderas en el Brazo Norte del Lago Argentino, Patagonia, Argentina

“…Para detectar con mayor detalle las diversas geoformas, se utilizó la banda 8 pancromática (Landsat ETM+) e imágenes ASTER, ambas de 15 m de resolución. Las imágenes ASTER, L1A, se ortorectificaron a partir del Modelo Digital de Elevación (MDE) SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) (Moragues et al, 2018). Las imágenes de satélite y el SRTM se adquirieron desde el portal Earth Explorer de USGS (United States Geological Survey, www.earthexplorer.usgs.gov).…”

“…El CHPS, presenta grandes extensiones cubiertas de hielo que en las últimas décadas ha sufrido pérdida de masa y rápido retiro de los frentes de los glaciares (Glasser et al, 2011;Willis et al, 2012, entre otros). El glaciar Upsala, principal cuerpo de hielo del área, y sus glaciares tributarios no han sido la excepción (Naruse y Skvarca, 2000;Sakakibara y Sugiyama, 2014;Moragues et al, 2018;Foresta et al, 2018;entre otros). Es uno de los glaciares templados más dinámicos (Sakakibara et al, 2013), que presenta una combinación de procesos y mecanismos que lo convierten en un glaciar altamente activo debido a su rápido retroceso frontal, variaciones en la velocidad superficial, cambios en la ablación y balance de masa, y una elevada tasa de calving.…”

“…Es uno de los glaciares templados más dinámicos (Sakakibara et al, 2013), que presenta una combinación de procesos y mecanismos que lo convierten en un glaciar altamente activo debido a su rápido retroceso frontal, variaciones en la velocidad superficial, cambios en la ablación y balance de masa, y una elevada tasa de calving. Desde finales del siglo XX hasta el presente, ha sufrido una alta tasa de retracción frontal (Moragues et al, 2018), favoreciendo la actividad paraglacial sobre las laderas de los valles que lo circundan.…”

“…La posición actual de las geoformas fósiles, conos de derrubios y abanicos aluviales (Fig. 3), alejadas del actual frente del glaciar Upsala, puede inferir en la relación existente entre el contacto del hielo y los procesos de inestabilidad paraglacial antiguos, ya que el glaciar ocupaba la ladera en ese sector para la década del ´40 (Moragues et al, 2018). Las geoformas se encuentran fosilizadas y estabilizadas por la vegetación, denso bosque de Nothofagus, incidiendo de esta manera en que la ladera presente una dinámica paraglacial anterior.…”