Veri zarflama analizi ve kümeleme analizi ile Türkiye sigortacılık sektöründeki firmaların performanslarının karşılaştırılması

Girginer, Nuray; Yalam, Abdullah; Kaygisiz, Zeliha

doi:10.3848/iif.2007.261.8448

Cited by 3 publications

(2 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Shapley and Core Values corrected the results. Girginer et al [31] claimed that DEA and Clustering methods are applied separately, and results show similarity.…”

Section: Literature Reviewmentioning

confidence: 99%

Integrated performance evaluation method study and performance based department ranking: a case study

2020

View full text Add to dashboard Cite

Enterprise companies, which make future strategic plan, need to view overall performance. In this direction, monitoring decision-making unit (DMU) performances is a critical issue. Therefore, it should be fair and consistent performance evaluation and prepared open and clear reports. To handle with these requirements, this study focusses on establishing a comprehensive method of performance evaluations (PE). Five main stages exist as a framework of the study. Firstly, right PE tool are selected in terms of strategic frame of companies. In this study, we examine balanced scorecard (BSC) approach that considers not only financial but also non-financial topics to watch overall performance. BSC has key performance indicators (KPI) that show objectives and actualizations belonging to related DMU, and BSC also provides proper and summary reports including different perspectives. The next step is determination of KPI's weights. Analytic hierarchy process (AHP) is applied to determine KPI priorities. Because BSC evaluates DMU'S separately, it does not provide satisfied comparison among different DMU's. In here, we propose data envelopment analyses (DEA) that is linear program based non-parametric approach. However, DEA works correctly for only homogeneous DMU's. As a third step, classification process is applied to ensure homogeneity. Then, using BSC KPI's as outputs and DMU budgets as input, DEA model is run for each class. As a last step, we separate DMUs into categories using efficiency score obtained from fourth stage. To determine category numbers, Hierarchical Clustering Analyze (AHCA) method is used and group elements are selected with applying K-Means Clustering Analyze technique. At the end, a case study is given to show how developed model is applied within a company that uses only BSC tool for PE currently. It could be said that this integrated methodology is more efficient and reliable for decision-making process.

show abstract

“…Shapley and Core Values corrected the results. Girginer et al [31] claimed that DEA and Clustering methods are applied separately, and results show similarity.…”

Section: Literature Reviewmentioning

confidence: 99%

Integrated performance evaluation method study and performance based department ranking: a case study

2020

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…(2016) tarafından yapılan çalışmada sağlık göstergeleri kapsamında TOPSIS ve AHP yöntemleri kullanılarak Doğu Akdeniz ülkelerinin sıralamaları yapılmıştır (Kalhor vd., 2016). Girginer (2013) tarafından yapılan çalışmada sağlık göstergeleri verileri kullanılarak Türkiye ve Avrupa Birliği ülkeleri Çok Boyutlu Ölçekleme Analizi ve Hiyerarşik Olmayan Kümeleme Analizi ile incelenmiştir (Girginer, 2013). Nixon ve Ulmann (2006) tarafından yapılan çalışmada Avrupa Birliği ülkelerinde sağlık harcamalarının sağlık göstergelerine olan etkisi incelenmiştir (Nixon ve Ulmann, 2006).…”

Section: Introductionunclassified

Oecd Ülkeleri̇ni̇n Sağlik Göstergeleri̇ Ve Sağlik Fi̇nansman Modelleri̇ni̇n Karşilaştirilmasi

ŞAHİN

CEZLAN

2023

Hacettepe Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Bu çalışmada seçilmiş sağlık göstergelerinin çok kriterli karar verme yöntemlerinden AHP ile ağırlıklandırılması, TOPSIS yöntemi kullanılarak OECD’ye üye ülkelerin sıralanması amaçlanmıştır. Elde edilen veriler ile OECD ülkelerinin sağlık finansman yöntemlerine göre değerlendirilmesi yapılmıştır. Sağlık göstergelerinin ikili karşılaştırmalarında Saaty’nin geliştirmiş olduğu dokuz ölçekli değerlendirme skalasına göre hazırlanan anket kullanılmıştır. Sağlık göstergelerinin değerlendirilmesinde dört uzmandan görüş alınmıştır. Toplanan verilerin analizi MSExcel programında yapılmıştır. AHP yöntemi kapsamında anne ölüm oranı en etkili kriter olarak saptanmıştır. En az etkili kriter ise bin kişi başına düşen hastane yatağı kriteri olmuştur. Kriter ağırlıkları ile birlikte OECD ülkelerinin 2019 yılı verileri kullanılarak TOPSIS yöntemine göre sıralaması yapılmıştır. Verilerine ulaşılamayan ülkeler çalışmaya dahil edilmemiştir. Çalışma sonucunda Beveridge Modelini benimseyen Norveç ilk sırada, Bismarck Modelini benimseyen İsviçre ikinci sırada yer almıştır. Özel finansman yöntemini benimseyen ABD yirmi yedinci, karma finansman modelini benimseyen Türkiye ise yirmi dokuzuncu sırada yer almıştır. Türkiye’nin sağlık hizmetlerini en etkili ve verimli şekilde finanse etmesinin önem arz ettiği sonucuna varılmıştır.

show abstract

Sigorta piyasasında finansal performansın klasik ve bulanık öbekleme yöntemleri ile incelenmesi

Başkır¹

2015

Bankac

View full text Add to dashboard Cite

ÖzetKüresel ve ülke ekonomilerinin temel finansal göstergelerinden bir tanesi sigortadır. Risk durumlarında oluşabilecek zararlar karşısında önceden önlem alabilmede önemli bir araç olan sigortanın sektörel bazda etkin olarak yönetilmesi gerekmektedir. Sigorta piyasasında faaliyet gösteren şirketler finansal açıdan güçlü olmalıdırlar. Bu nedenle, şirketlerin mevcut finansal durumlarını, yatırımlarının güvenliğini veya riskini değerlendirmesi gerekmektedir. Şirket içi ve dışı analizciler, performansı ölçen tekniklere başvurarak sistematik bir şekilde değerlendirmeler yapmaktadırlar. Bu çalışmada, Türk sigorta piyasasında 2010-2014 yılları arasında faaliyet gösteren 16 adet hayat ile hayat ve emeklilik şirketlerinin dış analiz tekniği kullanılarak finansal performansları incelenmiştir. Sigorta şirketleri, öz sermaye kârlılığı, aktif kârlılığı ve kaldıraç oranları bakımından klasik ve bulanık yaklaşımlarla sınıflandırılmıştır. Klasik ve bulanık öbekleme yöntemleri içerisinde en iyi bilinen, sırasıyla, k-ortalama ve bulanık öbek ortalamaları algoritmaları kullanılmıştır. Her iki algoritma ile oluşturulan öbek yapılarının benzer olduğu sonucuna varılmıştır. Lojistik regresyon analizi sonucunda, öbekleme yöntemleri ile belirlenen sınıflara %100 doğru bir şekilde atama gerçekleştiği görülmüştür. Öz sermaye kârlılığı oranı, sınıflandırmada en önemli etken olarak belirlenmiştir. Anahtar SözcüklerSigorta, finansal performans, k-ortalama, bulanık öbek ortalamaları, lojistik regresyon. JEL Sınıflaması: G22, L25, G32. An Investigation of Financial Performance in Insurance Market Using Classical and Fuzzy Clustering Methods AbstractInsurance is one of the financial indicators for both global and country economies. As an important tools associated with hedging against the losses caused by the risk cases, insurance needs to be effectively managed by the market. Companies in the insurance market should be strength in terms of their financial conditions. Therefore, companies need to assess their current financial conditions, the safety or risk of their investments. Internal and external analysts evaluate insurance companies systematically using the performance techniques. In this study, the financial performance assessments of 16-unit life insurance companies in the Turkish insurance market are investigated using an external analysis technique for the period 2010-2014. The insurance companies are classified by their return on equity, return on asset, and financial leverage ratios using the classical and fuzzy approaches. k-means and fuzzy c-means algorithms are used as the well-known classical and fuzzy clustering methods, respectively. The clusters structured through these algorithms are matched. As a result of logistic regression analysis, 100% of original grouped cases are correctly classified by using these clustering methods. Return on equity ratio is determined as the most important factor in affecting the classification.

show abstract

Veri zarflama analizi ve kümeleme analizi ile Türkiye sigortacılık sektöründeki firmaların performanslarının karşılaştırılması

Cited by 3 publications

References 0 publications

Integrated performance evaluation method study and performance based department ranking: a case study

Integrated performance evaluation method study and performance based department ranking: a case study

Oecd Ülkeleri̇ni̇n Sağlik Göstergeleri̇ Ve Sağlik Fi̇nansman Modelleri̇ni̇n Karşilaştirilmasi

Sigorta piyasasında finansal performansın klasik ve bulanık öbekleme yöntemleri ile incelenmesi

Contact Info

Product

Resources

About