Video copy detection using motion co-occurrence feature

Abstract

Özetçe -İçerik tabanlı video kopya bulma, özellikle telif hakkına sahip ve ticari amaçla üretilen videoların dagıtımında ve takip edilmesinde önemli bir rol oynamaktadır. Problemin çözümü için genellikle video çerçevesi içerisindeki ilgi noktalarını kullanan yerel tanımlayıcılar veya tüm çerçeve içerigini kullanan global tanımlayıcılar kullanılmaktadır. Yerel tanımlayıcılar kullanılarak elde edilen sonuçlar başarılı olmakla birlikte öznitelik çıkarma ve indeksleme işlemleri çok zaman almaktadır. Bu çalışmada, içerik tabanlı video kopya bulma problemi için hareket temelli özniteliklerden biri olan hareket birliktelik özniteligi (HBÖ) önerilmiştir. HBÖ, global bir öznitelik olmasına karşın uzamsal ve zamansal komşulugu kullanmasından dolayı içerisinde yerel bilgiyi barındırmaktadır. Aynı zamanda, video akışı içerisinde yer alan hareket bilgisinin dogrudan kullanılması ile çıkarılmaktadır. Bu sayede, öznitelik çıkarma işlemi hızlı biŗ sekilde yapılabilmektedir. Önerilen yöntemin, özellikle hareket bilgisinin korundugu ataklara karşı etkili oldugu gözlenmiştir.Anahtar Kelimeler-içerik tabanlı video kopya bulma, hareket birliktelik özniteligi.Abstract-Content-based video copy detection (CBCD) has an important role especially in distributing and tracking of copyright and commercial videos. Basically, two main descriptors are used for CBCD one of which, using the interest points in keyframes, the other using the content of a whole keyframe. Even if the local descriptor-based approaches have good results in CBCD problem, it takes too much time for extracting and indexing features. In this study, one of the motion-based features named as motion co-occurrence feature (MCF) is proposed for the solution of CBCD problem. Basically, MCF is a global feature that uses local information by considering spatial and temporal neighbourhood of motion vectors. Additionally, MCF can be extracted directly from the motion information of the video bitstream. Thus, feature extraction process can be performed quickly. The results show that the proposed method is effective especially for the attacks in which the motion information is preserved.