Vigilancia y Seroprevalencia: Evaluación de anticuerpos IgG para SARS-Cov2 mediante ELISA en el barrio popular Villa Azul, Quilmes, Provincia de Buenos Aires, Argentina

Abstract

Objetivo: Evaluar la prevalencia de anticuerpos para SARS Cov-2 en el Barrio Villa Azul, del partido de Quilmes, junto con otras variables demográficas y de movilidad. Métodos: Estudio descriptivo de corte transversal realizado a través de una muestra probabilística sistemática. El tamaño de la muestra fue de 311 casos y consintieron la aplicación del test 284 casos. Fue aplicada una encuesta al 100% de los casos testeados. La información fue procesada con software SPSS 23 y los análisis consideraron la ponderación de la muestra de acuerdo al diseño equiprobabilístico establecido. Resultados: El 61% eran mujeres. La media de edad era de 40 años, la estructura poblacional era similar a la del universo. La presencia de anticuerpos fue del 14,8% de los casos, la mayoría en mujeres y de 40 años que no salieron a trabajar y no utilizaron transporte público. El ser trabajador de la salud no representó un riesgo acrecentado para el contagio. Se observa que de cada un caso sintomático existirían 1,2 asintomáticos. Conclusiones: Hubo una prevalencia mayor de personas con anticuerpos que en otros estudios, aunque comparando territorios similares la prevalencia de anticuerpos fue menor y esto pude ser una consecuencia de un abordaje territorial oportuno. La seroprevalencia fue predominantemente en mujeres y esto no indicaría mayor contagio en este sexo ya que existe incertidumbre en la relación entre infección y anticuerpos. Se observó que los contagios podrían haber sido dentro del hogar o el entorno comunitario ya que afectó a personas que no salían a trabajar.

Seroprevalence of anti-SARS-CoV-2 IgG in asymptomatic and pauci-symptomatic people over a 5 month survey in Argentina

“…In this subset, we observed a low seroprevalence rate (8.83%). In Argentina, only two studies assessed seroprevalence outside the setting of health care workers, both carried out in slums of the city ( 9 ) and the province of Buenos Aires ( 13 ), reporting seropositivity of 14% and 50%, respectively, over a sampling period of less than a month. However, as mentioned above, no other studies were carried out, limiting the generalization of these results to the rest of the country given the demographic differences.…”

Aislamiento comunitario como estrategia para la mitigación de un brote de COVID-19: el caso de Villa Azul

“…Un estudio que posteriormente se realizó en conjunto entre el Ministerio de Salud de la Provincia de Buenos Aires y la Secretaría de Salud del Municipio de Quilmes para detectar la población que desarrolló anticuerpos contra el virus, evidenció que el 15% de la población desarrolló inmunoglobulinas G (IgG) (6). Estos resultados muestran, por un lado, que con la búsqueda activa de casos sospechosos se hisopó e identificó a la gran mayoría de los casos de COVID-19 y por otro lado que se logró contener el brote para que solo llegara al 15% de la población.…”

Stochastic model for COVID-19 in slums: interaction between biology and public policies

“…The ratio between total cases and detected cases of COVID-19 has been the subject of several works. In particular Malani et al [28] and Muñoz et al [29] 18 The latter study was performed at least one month after most cases occurred, although with the outbreak still running. The majority of the registered cases had occurred before 6 June, when the tracking method in use was of type F +.…”