Visual analytics for the big data era — A comparative review of state-of-the-art commercial systems

Abstract

Visual analytics (VA) system development started in academic research institutions where novel visualization techniques and open source toolkits were developed. Simultaneously, small software companies, sometimes spin-offs from academic research institutions, built solutions for specific application domains. In recent years we observed the following trend: some small VA companies grew exponentially; at the same time some big software vendors such as IBM and SAP started to acquire successful VA companies and integrated the acquired VA components into their existing frameworks. Generally the application domains of VA systems have broadened substantially. This phenomenon is driven by the generation of more and more data of high volume and complexity, which leads to an increasing demand for VA solutions from many application domains. In this paper we survey a selection of state-of-the-art commercial VA frameworks, complementary to an existing survey on open source VA tools. From the survey results we identify several improvement opportunities as future research directions.

Digital Service Innovation Enabled by Big Data Analytics - A Review and the Way Forward

“…BDA is identified among the key technologies that enable such cognitive smart systems [11]. Visual analytics (VA) of big data could be regarded as a pillar to this type of interaction, since it combines principles from HCI, advanced analytics and visualization [48][49][50]. The second representation is seen through interaction among users in social and collaborative services.…”

Development of information technology for operational control of agricultural production

“…Все більше набувають популярності технології візуальної бізнес-аналітики. Дослідження використання відповідних інформаційних технологій управління свідчать про істотне розширення кола розв'язуваних ними прикладних задач управління (інформаційне забезпечення управління фінансовими інвестиціями, матеріальними потоками, відносина-ми з клієнтами і споживачами, інвестиційним порт-фелем, а також прогнозування розвитку підприєм-ства і стратегічного аналізу), що обумовлено значним зростанням попиту на рішення ІТ-розробників серед управлінського персоналу різного рівня (керівників, фахівців, технічних виконавців) [4]. Це, в свою чергу, пояснюється проблемами, з якими стикаються управ-лінці через великі обсяги даних, що обробляються, їх динамічність, різнорідність, а також складність алго-ритмів їх перетворення [5].…”

A Conceptual Model of Actors and Interactions for the Knowledge Discovery Process

“…The need for closer integration of information visualization with KDD has given rise to the research field known as visual analytics. Several state-of-the-art surveys of this field have been carried out in recent years; academic research is reviewed in (Sun et al, 2013) and commercial software systems in (Zhang et al, 2012). (Holzinger, 2013) also reviews a considerable amount of relevant work, advocating the integration of KDD with human-computer interaction in general.…”