Visual tracking of bare fingers for interactive surfaces

Letessier, Julien; Bérard, François

doi:10.1145/1029632.1029652

Cited by 121 publications

(64 citation statements)

References 9 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Letessier e Bérard [6] propõem um algoritmo para rastreamento dos dedos da mão baseado em segmentação por diferenciação da imagem (Image Differencing Segmentation) e filtros de rápida rejeição (Fast Rejection Filters). Eles utilizam critérios geométricos para caracterizar as pontas dos dedos e a partir de um filtro de forma (shape filtering) conseguem extrair a posição dos dedos.…”

Section: Figuraunclassified

Rastreamento do Movimento dos Dedos da Mão Humana em Imagens de Vídeo

Conti¹,

Gonzaga²

2011

L&NLM

View full text Add to dashboard Cite

Keywords tracking, video image segmentation, hand gestures. IntroduçãoA Interação Humano-Computador (IHC) é considerada um conceito novo, mas vem aumentando rapidamente e de forma constante nas últimas três décadas, atraindo profissionais de várias áreas e incorporando diversos conceitos e abordagens [1]. A inclusão digital bem como as grandes inovações nesta área abriu várias opções para que esta interação não ficasse limitada à utilização tradicional do monitor, teclado e mouse. Neste contexto, o conceito de visão computacional, rastreamento e reconhecimento de voz possibilitaram uma interação mais natural [2] e flexível entre o homem e o computador. A utilização da mão e de seus gestos é a maneira mais intuitiva para interação do homem com o computador. Atualmente os métodos mais eficientes utilizam alguns dispositivos baseados em sensores ópticos, magnéticos ou mecânicos ligados ao computador que são, em sua maioria, sofisticados (data gloves), necessitam de ambientes especiais para serem operados e são comercializados a um preço elevado. É possível e interessante que esta interação pelas mãos seja cada vez mais natural e independente de dispositivos que a pessoa deva vestir ou manipular, portanto, novas interfaces devem ser desenvolvidas. Recentemente há um crescente interesse em introduzir a visão computacional como meio de interação humano-computador. O rastreamento de gestos humanos representa importantes possibilidades e fatores como a proliferação atual de computadores de alta capacidade, as câmeras de boa qualidade a os baixos custos, além da crescente necessidade de análise automatizada de vídeo, geraram um maior interesse de desenvolver algoritmos de rastreamento [3]. O problema do rastreamento de um objeto pode ser definido como o problema de estimar a trajetória de um objeto no plano da imagem enquanto se move ao redor de uma cena [4].No caso da mão humana, os principais desafios no rastreamento são: -a diferenciação entre as áreas de fundo e o primeiro plano; -a diferenciação entre os objetos monitorados e outros objetos em movimento na mesma cena e extração de características relevantes ao rastreamento; -mudanças na iluminação, que provocam mudanças nos objetos monitorados; -normalização dos objetos que mudam com a distância da câmera; -oclusões entre os objetos presentes na cena.Este artigo propõe como objetivo principal, um método eficiente de reconhecimento e rastreamento de gestos dos dedos de uma mão humana a partir de imagens captadas por uma câmera (webcam) de baixa resolução, com o intuito de ser utilizado

show abstract

Section: Figuraunclassified

Rastreamento do Movimento dos Dedos da Mão Humana em Imagens de Vídeo

Conti¹,

Gonzaga²

2011

L&NLM

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Typical user-centric criteria against which an interactive system is evaluated include overall latency, reliability and autonomy [7]. Here, we shortly describe these criteria and how they constrain the architecture of vision systems.…”

Section: Non-functional Requirementsmentioning

confidence: 99%

“…This is the case in the PDS example [3], where the interactive surface itself is tracked by the service. (b) In the general case, it must negotiate with the client application the display of a calibration grid [7].…”

Section: Support Servicesmentioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

User-Centric Design of a Vision System for Interactive Applications

Borkowski

Crowley

Letessier³

et al. 2006

Fourth IEEE International Conference on Computer Vision Systems (ICVS'06)

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…A lack of agreement between the user and the sensing system on what is being tracked further limits resolution and can be the source of breakdowns in interaction. A number of related works pursue finger tracking approaches to recover absolute finger position [25], [21], [15], [19]. Another approach is to design a handheld prop which is tracked unambiguously [7], [4].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

FlowMouse: A Computer Vision-Based Pointing and Gesture Input Device

Wilson

Cutrell

2005

Human-Computer Interaction - INTERACT 2005

View full text Add to dashboard Cite

Abstract. We introduce FlowMouse, a computer vision-based pointing device and gesture input system. FlowMouse uses optical flow techniques to model the motion of the hand and a capacitive touch sensor to enable and disable interaction. By using optical flow rather than a more traditional tracking based method, FlowMouse is exceptionally robust, simple in design, and offers opportunities for fluid gesture-based interaction that go well beyond merely emulating pointing devices such as the mouse. We present a Fitts law study examining pointing performance, and discuss applications of the optical flow field for gesture input.

show abstract

Visual tracking of bare fingers for interactive surfaces

Cited by 121 publications

References 9 publications

Rastreamento do Movimento dos Dedos da Mão Humana em Imagens de Vídeo

Rastreamento do Movimento dos Dedos da Mão Humana em Imagens de Vídeo

User-Centric Design of a Vision System for Interactive Applications

FlowMouse: A Computer Vision-Based Pointing and Gesture Input Device

Contact Info

Product

Resources

About