Visualização de dados para extração de conhecimento: um estudo de caso

Abstract

Introdução: O rápido crescimento no volume de dados coletados nos últimos anos está tornando o processo de análise e extração de conhecimento cada vez mais complexo. Organizações têm tido dificuldades em agregar essas grandes quantidades de dados em análises úteis para dar suporte a suas decisões. Objetivo: Avaliar a implantação de ferramentas de data mining visual em uma startup de seguros (insurtech) para smartphones. Método: Foram desenvolvidos painéis dinâmicos usando o software Tableau. Os dados de alimentação do sistema foram divididos dois grupos (“Medidas” e “Dimensões”) para cada tema de análise escolhido. Também foi feita uma pesquisa de usabilidade junto aos usuários dos painéis. Resultados: A agregação de diversas subtelas e informações em um mesmo painel foi importante para os usuários visualizarem novos padrões. Conclusão: A introdução das novas ferramentas de descoberta de conhecimento fez com que os usuários passassem a apresentar um conhecimento mais profundo sobre o tema e fazerem melhores análises sobre os padrões.

SAEN: Um sistema de análise de dados baseado em resultados do ENADE

“…[Teixeira 2003]. Com o "crescimento acelerado no volume de informac ¸ões geradas e uma necessidade do mercado em tomadas de decisão mais rápidas e precisas criaram a necessidade de se estudar formas mais eficientes de gerar e demonstrar conhecimento" [Matsuba and Mattedi 2021]. No Brasil, o desafio de analisar e compreender o comportamento dos alunos é muito grande devido a diversidade da populac ¸ão.…”