Visualización y Análisis Interactivos de Tendencias en Sostenibilidad Alimentaria mediante Minería de Texto

Abstract

Este trabajo presenta un análisis de literatura científica mediante minería de texto, modelado estadístico y herramientas interactivas bajo RStudio para determinar la sustentabilidad alimentaria dentro de un corpus científico. Esto permitirá definir temas establecidos y emergentes, y evaluar metodologías y tendencias en el tiempo. Los datos bibliográficos fueron extraídos y depurados para estructurar una matriz documento-término, que forma el insumo para el modelo de Asignación Latente de Dirichlet, sacando a la luz cinco grandes dimensiones relacionadas con la gestión de recursos, los impactos ambientales y la sustentabilidad de la producción. Los términos más observados son “agua” y “producción” como sinónimos de alcance y escala para los conceptos de “ciclo de vida” y “tecnologías limpias”. Se desarrolló una aplicación interactiva Shiny para la visualización dinámica de nubes de palabras y temas, así como para la navegación entre artículos científicos en función de los rangos de tiempo y metodologías seleccionadas. Permitió mapear dinámicas complejas desde lo anterior. La investigación sostiene que la incorporación de metodologías analíticas avanzadas y herramientas interactivas promueve un análisis más detallado y con visión de futuro para establecer bases sólidas para la investigación en el futuro y para políticas orientadas a la sostenibilidad.