2011 IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE) 2011
DOI: 10.1109/icce.2011.5722550
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Voice activation system using acoustic event detection and keyword/speaker recognition

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“…因此, 这类基于语音识别的方法 更为稳定并容易扩展, 也受到更多关注. 例如, 通过在前端进行预筛选, 可以剔除非正常语音片段 [20] , 能够减轻后端识别压力, 提高实现效率; 对语音识别的声学特征 [11, 17∼19] 或韵律特征 [21] [22] . 除延迟相加波束形成外, 还有若干具有固定指向性的固 定波束形成方法 [23,24] , 能够在一定情况下更好地抑制混响的影响.…”
Section: 该实验是完全仿真实际中远讲的情况 例如家庭场景 在两种噪声分别作为干扰的场景下 Amr2unclassified
“…因此, 这类基于语音识别的方法 更为稳定并容易扩展, 也受到更多关注. 例如, 通过在前端进行预筛选, 可以剔除非正常语音片段 [20] , 能够减轻后端识别压力, 提高实现效率; 对语音识别的声学特征 [11, 17∼19] 或韵律特征 [21] [22] . 除延迟相加波束形成外, 还有若干具有固定指向性的固 定波束形成方法 [23,24] , 能够在一定情况下更好地抑制混响的影响.…”
Section: 该实验是完全仿真实际中远讲的情况 例如家庭场景 在两种噪声分别作为干扰的场景下 Amr2unclassified