Vorhersagen und Entscheiden: Predictive Policing in Polizeiorganisationen

Abstract

Zusammenfassung In vielen Organisationen kommen im Zuge der Digitalisierung Algorithmen zum Einsatz, die Vorhersagen generieren. Dieser Beitrag analysiert die Auswirkungen dieser Algorithmisierung auf Entscheidungen in der Polizei am Beispiel von Predictive Policing. Unter Predictive Policing wird die zunehmende Verwendung von Prognosesoftware zur Vorhersage und Prävention kriminellen Verhaltens in Polizeiorganisationen verstanden. Ausgehend von der Differenzierung zweier Varianten polizeilicher Prognosesoftware, die sich durch einen unterschiedlichen Grad an Verständlichkeit für deren Nutzer:innen auszeichnen, untersucht der Beitrag die Auswirkungen dieser Algorithmen auf zentrale Entscheidungsprämissen polizeilicher Organisationen: Programme, Kommunikationswege und Personen. Die Analyse ermöglicht einen Ausblick auf die Folgen der zukünftigen Entwicklung prädiktiver Software für die Polizei als Organisation, die wir im Fazit darstellen.

Die private und die verteilte Person

“…Wenn man nach den infrastrukturellen und ökonomischen Ökologien der postdigitalen Person fragt, stößt man gegenwärtig fast unvermeidlich auf die großen Plattformumgebungen und ihre Unternehmen. Um deren Teilhabe an der zeitgenössischen Personalisierung zu präzisieren, wurde verschiedentlich der Begriff der Prädiktion mobilisiert (Egbert et al 2022;Esposito 2022;Mackenzie 2015;Mühlhoff 2021;Ochs 2022;Zuboff 2018). Prädiktion scheint mir geeignet als Schlüsselbegriff zur Beantwortung der Frage, was die Datenökonomie mit der verteilten Person anstellt.…”