VSSI &lt;tex&gt;$\bar X$&lt;/tex&gt; control charts for processes with multiple assignable causes

Lee, H.J.; Lim, Tae-Jin; Jang, Seung-Cheol

doi:10.1109/ieem.2007.4419390

Cited by 4 publications

(2 citation statements)

References 17 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…With the exception of Tagaras and Lee (1988), all cited references assume either that the occurrence of some assignable cause blocks the possible occurrence of another cause or, alternatively, call for the same corrective action, regardless of the occurring special cause and its effect on the process. The statistical performance of VSSI control charts vs. other control charts when the occurrence of an assignable cause does not necessarily prevent the occurrence of another assignable cause has been investigated by Lee et al (2007). The proposed approach is different from a recently published research, (Celano et al, 2011), where VP control charts have been economically designed for processes subject to a single assignable cause and corrective action, but random shift size.…”

Section: Multiple Assignable Causesmentioning

confidence: 99%

Development and analysis of advanced adaptive statistical process control charts for the joint monitoring of variables' central tendency and dispersion

Tasias¹

View full text Add to dashboard Cite

Τα πλήρως δυναμικά διαγράμματα ελέγχου είναι άκρως αποτελεσματικά εργαλεία Στατιστικού Ελέγχου Διεργασιών για την παρακολούθηση ενός χαρακτηριστικού ποιότητας το οποίο επηρεάζει το αποτέλεσμα μιας παραγωγικής διαδικασίας. Συνήθως, η λειτουργία των διαγραμμάτων ελέγχου εξετάζεται σε διαδικασίες οι οποίες επηρεάζονται από μία συστηματική αιτία. Ωστόσο, αυτή η υπόθεση δεν είναι ρεαλιστική καθώς η μεταβολή της διαδικασίας σε κατάσταση εκτός στατιστικού ελέγχου μπορεί να αποτελεί το αποτέλεσμα πολλών συστηματικών αιτιών, οι οποίες είναι πιθανό να συμβούν ανεξάρτητα και μπορεί να επιδρούν στη μέση τιμή της διαδικασίας, στην τυπική απόκλιση αυτής ή και στα δύο. Επιπλέον, η προφανής συσχέτιση μεταξύ των πεδίων του ποιοτικού ελέγχου και της συντήρησης εξοπλισμού και η βελτίωση της κατάστασης της διαδικασίας σε περίπτωση εκτέλεσης προληπτικών ενεργειών κάνει απαραίτητη τη μελέτη αυτής της συσχέτισης σε περιπτώσεις πολλαπλών συστηματικών αιτιών. Ένα ακόμη σύνθετο πρόβλημα το οποίο συναντάται συχνά σε πλήθος σύγχρονων εφαρμογών είναι η ταυτόχρονη παρακολούθηση πολλαπλών χαρακτηριστικών ποιότητας, αλληλοεξαρτημένων μεταξύ τους. Είναι προφανές ότι η παρακολούθηση κάθε χαρακτηριστικού ποιότητας ξεχωριστά οδηγεί σε λανθασμένες αποφάσεις, ειδικά σε περιπτώσεις έντονης συσχέτισης μεταξύ αυτών των χαρακτηριστικών. Στην παρούσα διατριβή, αναπτύχθηκαν πλήρως δυναμικά διαγράμματα ελέγχου τύπου Shewhart για την ταυτόχρονη παρακολούθησης της θέσης και της διασποράς διαδικασιών στις οποίες είναι πιθανό να επιδράσουν πολλαπλές συστηματικές αιτίες. Όλα τα διαγράμματα ελέγχου είναι οικονομικά και στατιστικά βελτιστοποιημένα. Επίσης, για κάθε προτεινόμενο διάγραμμα ελέγχου έχει αναπτυχθεί αντίστοιχη Μαρκοβιανή Αλυσίδα Διακριτού χρόνου η οποία μοντελοποιεί την πιθανή επίδραση πολλαπλών αιτιών που οδηγούν σε βαθμιαία υποβάθμιση της διαδικασίας. To πρώτο προτεινόμενο διάγραμμα ελέγχου είναι ένα νέο οικονομικο-στατιστικά βελτιστοποιημένο, πλήρως δυναμικό σχήμα ελέγχου για την παρακολούθηση διαδικασιών στις οποίες είναι πιθανό να επιδράσουν δύο συστηματικές αιτίες, μία εκ των οποίων επιδρά στη μέση τιμή και μία στην τυπική απόκλιση της διαδικασίας. Συνεπώς, η διαδικασία είναι πιθανό να λειτουργεί σε μία από τις ακόλουθες τέσσερις καταστάσεις: σε στατιστικό έλεγχο, όταν καμία συστηματική αιτία δεν έχει συμβεί, υπό την επίδραση της μίας εκ των δύο συστηματικών αιτιών ή υπό την επίδραση και των δύο αιτιών. Επίσης, πραγματοποιήθηκε σύγκριση του συγκεκριμένου πλήρως δυναμικού μοντέλου με το αντίστοιχο στατικό και με λιγότερο δυναμικά διαγράμματα για πλήθος διαφορετικών περιπτώσεων, η οποία ανέδειξε την οικονομική και στατιστική ανωτερότητά του έναντι των υπολοίπων. Επιπρόσθετα, παρουσιάζεται ο οικονομικο-στατιστικός σχεδιασμός ενός πλήρως δυναμικού διαγράμματος ελέγχου για την παρακολούθηση της θέσης διαδικασιών που υπόκεινται σε πιθανή επίδραση πολλαπλών συστηματικών αιτιών που επηρεάζουν τη μέση τιμή. Και σε αυτή την περίπτωση η σύγκριση του μοντέλου σε σχέση με το αντίστοιχο στατικό και τα λιγότερο δυναμικά διαγράμματα ανέδειξε καλύτερα αποτελέσματα σε πληθώρα περιπτώσεων. Στο πλαίσιο της παρούσας διατριβής εξετάστηκε το πρόβλημα της πιθανής επίδρασης πολλών συστηματικών αιτιών που επηρεάζουν και τη θέση και τη διασπορά του χαρακτηριστικού ποιότητας και αναπτύχθηκε πλήρως δυναμικό σχήμα ελέγχου για την παρακολούθηση αυτών των διαδικασιών. Οι συστηματικές αιτίες είναι πιθανό να οδηγήσουν σε βαθμιαία υποβάθμιση της κατάστασης της διαδικασίας ενώ οι υποθέσεις για πιθανή ταυτόχρονη επίδραση παραπάνω της μίας συστηματικής αιτίας και διαφορετικών διορθωτικών ενεργειών για καθεμία εξ αυτών κάνει το προτεινόμενο μοντέλο άκρως ρεαλιστικό. Μέσω μιας εκτεταμένης αριθμητικής ανάλυσης συμπεραίνεται η οικονομική και στατιστική ανωτερότητα του συγκεκριμένου σχήματος ελέγχου έναντι απλούστερων προσεγγίσεων, ενώ μια εφαρμογή από την αεροπορική βιομηχανία προβάλλει την ευρεία εφαρμοστικότητα του. Ακόμη, ένα νέο πλήρως δυναμικό διάγραμμα αναπτύχθηκε στην παρούσα διατριβή για την παρακολούθηση διαδικασιών όπου πέραν των πολλαπλών συστηματικών αιτιών θέσης και διασποράς είναι πιθανό να επιδράσουν στη διαδικασία και βλάβες. Κάθε φορά που το διάγραμμα ελέγχου υποδεικνύει πιθανή εκτός ελέγχου λειτουργία ενεργοποιούνται διαδικασίες προληπτικής συντήρησης οι οποίες είναι προτιμητέες έναντι των εργασιών διορθωτικής συντήρησης που απαιτούνται μετά από την επίδραση βλάβης. Ο βέλτιστος σχεδιασμός του συγκεκριμένου διαγράμματος πραγματοποιείται μέσω της επίλυσης ενός προβλήματος βελτιστοποίησης δύο αντικειμενικών συναρτήσεων: της ελαχιστοποίησης του συνολικού κόστους ανά μονάδα χρόνου και της μεγιστοποίησης της διαθεσιμότητας του εξοπλισμού. Μία εκτεταμένη αριθμητική ανάλυση χρησιμοποιείται για την ανάδειξη της ανωτερότητας του προτεινόμενου μοντέλου σε σχέση με τα αντίστοιχα απλούστερα διαγράμματα.Ένα πλήρως δυναμικό διάγραμμα ελέγχου παρακολούθησης διαδικασιών οι οποίες χαρακτηρίζονται από πολλαπλά χαρακτηριστικά ποιότητας και υπόκεινται σε πολλαπλές συστηματικές αιτίες θέσης και διασποράς μελετήθηκε στο πλαίσιο της διατριβής. Οι συστηματικές αιτίες είναι ανεξάρτητες μεταξύ τους και είναι πιθανό να επηρεάσουν και τον πίνακα μέσων τιμών και τον πίνακα διακύμανσης/συνδιακύμανσης, οι οποίοι παρακολουθούνται μέσω ενός διαγράμματος Τ2 και ενός διαγράμματος τύπου Shewhart βασισμένου στο μέγεθος της εντροπίας, αντίστοιχα. Για την παρουσίαση της λειτουργίας του συγκεκριμένου σχήματος ελέγχου και λόγω της πολυπλοκότητας αυτού αναλύθηκε η εφαρμογή του σε ένα πραγματικό παράδειγμα.Συμπερασματικά, τα κυριότερα συμπεράσματα της διατριβής συνοψίζονται στα ακόλουθα: • Αναπτύχθηκαν πρωτότυπα, εύκολα στη χρήση, εργαλεία ελέγχου μέσω των οποίων είναι εφικτή η παρακολούθηση διαδικασιών οι οποίες υπόκεινται σε πιθανή επίδραση πληθώρας συστηματικών αιτιών θέσης και διασποράς. Επίσης, είναι εφικτή η παρακολούθηση διαδικασιών στις οποίες είναι πιθανή η έλευση και βλαβών, καθώς και η ταυτόχρονη παρακολούθηση πολλαπλών χαρακτηριστικών ποιότητας σε διαδικασίες πιθανής επίδρασης πολλών συστηματικών αιτιών θέσης και διασποράς.•Όλα τα προτεινόμενα πλήρως δυναμικά διαγράμματα έχουν καλύτερη στατιστική και οικονομική συμπεριφορά έναντι των αντίστοιχων λιγότερων δυναμικών. Αυτό οδηγεί σε σημαντική εξοικονόμηση οικονομικών πόρων αλλά και σε αύξηση της εμπιστοσύνης των χρηστών στην προτεινόμενη διαδικασία παρακολούθησης.•Η λανθασμένη θεώρηση μίας συστηματικής αιτίας σε περιπτώσεις όπου στην πράξη είναι πιθανή η επίδραση πολλαπλών συστηματικών αιτιών προσθέτει σημαντικό κόστος στην υπό παρακολούθηση διαδικασία. Το συμπέρασμα αυτό αυξάνει την αναγκαιότητα χρήσης των προτεινόμενων μοντέλων στις σύγχρονες παραγωγικές διαδικασίες, όπου η υπόθεση πιθανής επίδρασης μίας συστηματικής αιτίας είναι, στις περισσότερες περιπτώσεις, μη ρεαλιστική.

show abstract

Section: Multiple Assignable Causesmentioning

confidence: 99%

Development and analysis of advanced adaptive statistical process control charts for the joint monitoring of variables' central tendency and dispersion

Tasias¹

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Costa (1999) desarrolla también una versión VSSI del gráfico X-R. Se ha probado que los gráficos VSSI para X mejoran el comportamiento del correspondiente gráfico tradicional FSSI en presencia de una (Prabhu et al, 1994) o varias (Lee et al, 2007) causas especiales de variabilidad. En la misma línea, Carot et al (2002) presentan una variante del gráfico X basada en doble muestreo con intervalo de muestreo variable (DSVSI, por double sampling variable sampling interval) y demuestran que ésta consigue detectar cambios pequeños y moderados en la media del proceso más rápido que los correspondientes gráficos VSI, VSS, VSSI, CUSUM y EWMA.…”

Section: Gráficos De Control Adaptablesunclassified

Precontrol óptimo. Caracterización, análisis y técnicas de resolución.

Bosch¹

View full text Add to dashboard Cite

El precontrol es una herramienta para el control de la calidad que tiene como objeto evaluar la aptitud de un proceso para producir piezas dentro de unas especificaciones dadas. Es usada, entre otros contextos, en la validación de la puesta a punto de procesos con ciclos de ejecución cortos. Basa su funcionamiento en la comparación de las sucesivas observaciones individuales muestreadas frente a los límites de tolerancia y los llamados límites de precontrol, y utiliza conteos acumulados para emitir un juicio sobre la validez del proceso. Es una técnica sencilla, rápida y fácil de aplicar.El hecho de que, en su versión original, la técnica del precontrol no tenga en cuenta la variabilidad natural del proceso objeto de monitorización, unido a la sencillez de su diseño, provocan que, bajo ciertas circunstancias, su comportamiento no sea tan eficaz como sería deseable, en términos de la tasa de falsa alarma y de la potencia para detectar desviaciones inaceptables, hasta el punto de que algunos autores rechazan su uso. En este sentido, existen en la literatura diversas propuestas encaminadas a mejorar el comportamiento de la técnica original mediante la modificación, en mayor o menor medida, de sus reglas de funcionamiento.En esta tesis doctoral se aborda la mejora del precontrol como herramienta para la cualificación de procesos, a través de la determinación óptima de los parámetros que rigen su comportamiento, utilizando técnicas de programación no lineal entera mixta. El objetivo es desarrollar una metodología para automatizar el proceso de elección del valor de los v Paraules clau: precontrol, control de qualitat, qualificació de processos, optimització, programació no lineal entera mixta, cerca enumerativa, mètodes de cerca d'arrels.

show abstract

Economic statistical design of adaptive $$\bar{X}$$ control charts based on quality loss functions

et al. 2019

View full text Add to dashboard Cite

VSSI <tex>$\bar X$</tex> control charts for processes with multiple assignable causes

Cited by 4 publications

References 17 publications

Development and analysis of advanced adaptive statistical process control charts for the joint monitoring of variables' central tendency and dispersion

Development and analysis of advanced adaptive statistical process control charts for the joint monitoring of variables' central tendency and dispersion

Precontrol óptimo. Caracterización, análisis y técnicas de resolución.

Economic statistical design of adaptive $$\bar{X}$$ control charts based on quality loss functions

Contact Info

Product

Resources

About