Vücut Seslerinden Bölge Tanımlanması için İdeal Kayıt Süresinin Belirlenmesinde MFCC ve GTCC Özniteliklerinin Etkisinin Karşılaştırılması

Abstract

İnsan vücudunun durumu hakkında bilgi almak için yapılabilecek en hızlı yöntemlerden birisi vücut seslerini analiz etmektir. Seslerin dijital ortama aktarılabilmesi bu analizi kolaylaştırmaktadır. Bu çalışmada kalp, akciğer ve karın bölgelerinden alınan ses verilerinden bölge tespiti yapılmıştır. Eğitimde 12 kişiden alınan 4000 örnekleme frekansına sahip 20s lik veriler kullanılmıştır. Veriler 9 farklı saniyede incelenmiştir. Her bir saniye için tüm veriler bölünmüş ve eğitim için hazırlanmıştır. MFCC ve GTCC kullanılarak öznitelikler çıkarılmış ve bu öznitelikler CNN modelinde eğitilmiştir. MFCC ve GTCC katsayılarının sonuçlar üzerindeki etkisi kıyaslanmıştır. Eğitimde en iyi sonuç %98 ile 1,5 saniyelik kayıtlardan alınan MFCC katsayısından, validationlarda ise en iyi sonuç %85 ile 1 saniyelik kayıtların MFCC katsayılarından elde edilmiştir. Genel validation sonuçlarına bakıldığında MFCC sonuçlarının daha başarılı olduğu görülmüştür.