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Guachimboza-Villalva, Marco V.; Guachimbosa-Villalba, Víctor H.; Jaramillo, Héctor Alberto Luzuriaga; Guerrero, Javier Sanchez

doi:10.1007/978-3-030-60467-7_27

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“…En estudios administrativos, económicos y sociales, los histogramas pueden utilizarse para visualizar la distribución de datos, como los ingresos o las notas de los exámenes, y para identificar patrones o valores atípicos (Haro Sarango et al, 2023;Roldán Molina, 2019). Las distribuciones normales se utilizan a menudo para modelizar fenómenos del mundo real, como la distribución de alturas o pesos en una población, y para hacer predicciones basadas en análisis estadísticos (Guachimboza-Villalva et al, 2021;Pinkovetskaia et al, 2021). Además de los histogramas y las distribuciones normales, en los estudios administrativos, económicos y sociales suelen utilizarse otras herramientas estadísticas, como parámetros como la media y la desviación típica, y técnicas como los gráficos de control y el diseño experimental, un ejemplo, es el estudio ejecutado en el sector cooperativo de Altamirano et al (2023).…”

Section: Introductionunclassified

Histograma y distribución normal: Shapiro-Wilk y Kolmogorov Smirnov aplicado en SPSS

Luzuriaga Jaramillo,

Espinosa Pinos,

Haro Sarango

et al. 2023

LATAM

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En el ámbito de los estudios relacionados con la administración, la economía y la sociedad, los histogramas se pueden emplear con el propósito de visualizar la distribución de los datos, por otra parte, las distribuciones normales son frecuentemente utilizadas para modelar fenómenos que ocurren en la vida real para efectuar predicciones basadas en análisis estadísticos viables y sólidos. Por la relevancia, el estudio tiene como objetivo generar una guía para el análisis de la normalidad de una variable específica utilizando métodos estadísticos y gráficos aplicados en SPSS. El método aplicado en este estudio posibilitó un examen minucioso de una variable específica piloteada empleando enfoques tanto estadísticos como visuales. Los histogramas revelaron la disposición de las frecuencias y los esquemas de los datos, en contraste, los gráficos Q-Q ofrecieron una confrontación directa con una distribución normal de referencia. Las pruebas de Shapiro-Wilk y Kolmogorov-Smirnov resultaron en la obtención de valores "p" que se cotejaron con niveles predefinidos de significancia, lo cual contribuyó a la identificación de la conformidad de los datos con una distribución normal.

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