What artificial intelligence knows about 70 kDa heat shock proteins, and how we will face this ChatGPT era

Heck, Thiago Gomes

doi:10.1007/s12192-023-01340-1

Cited by 10 publications

(7 citation statements)

References 21 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Furthermore, ChatGPT can predict the pharmacokinetic (PK), pharmacodynamic (PD), and toxicity features of a particular compound, providing vital information for drug development. An example of ChatGPT’s application is in protein drug design ( Heck, 2023 ). The conversation about amino acid sequences in the protein database is input into the program.…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Future implications of ChatGPT in pharmaceutical industry: drug discovery and development

Zhao

2023

Front. Pharmacol.

View full text Add to dashboard Cite

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Future implications of ChatGPT in pharmaceutical industry: drug discovery and development

Zhao

2023

Front. Pharmacol.

View full text Add to dashboard Cite

“… 37 Moreover, Heck suggests that ChatGPT could be utilized for protein drug discovery. 38 If a conversation containing amino acid sequences from a protein database, along with information on structural domains, specific functions, and conformations of proteins, is inputted into ChatGPT, it can be analyzed, investigated, and coded to generate novel protein sequences and structures. This capability can greatly assist in the development of protein drug design.…”

Section: Medical Researchmentioning

confidence: 99%

The Potential Applications and Challenges of ChatGPT in the Medical Field

Mu,

2024

IJGM

View full text Add to dashboard Cite

ChatGPT, an AI-driven conversational large language model (LLM), has garnered significant scholarly attention since its inception, owing to its manifold applications in the realm of medical science. This study primarily examines the merits, limitations, anticipated developments, and practical applications of ChatGPT in clinical practice, healthcare, medical education, and medical research. It underscores the necessity for further research and development to enhance its performance and deployment. Moreover, future research avenues encompass ongoing enhancements and standardization of ChatGPT, mitigating its limitations, and exploring its integration and applicability in translational and personalized medicine. Reflecting the narrative nature of this review, a focused literature search was performed to identify relevant publications on ChatGPT’s use in medicine. This process was aimed at gathering a broad spectrum of insights to provide a comprehensive overview of the current state and future prospects of ChatGPT in the medical domain. The objective is to aid healthcare professionals in understanding the groundbreaking advancements associated with the latest artificial intelligence tools, while also acknowledging the opportunities and challenges presented by ChatGPT.

show abstract

“…Hallucináció is előfordult, mivel egyes esetekben a hamis hivatkozások és torzítások kombinációja gyanús információhoz vezetett. A szerzők arra a következtetésre jutottak, hogy jelenleg az AI nem képes teljesen helyettesíteni az emberi áttekintést (Heck 2023).…”

Section: úJ Célpontok Hiányaunclassified

Nagy nyelvi modellek gyógyszeripari alkalmazhatóságának lehetőségei

Péterfi

2024

Rendvédelem

View full text Add to dashboard Cite

A gyógyszerkutatás és -fejlesztés hosszú és költséges folyamat, amely számos kihívással jár. A készítmény forgalomba hozatalát követően a minőségellenőrzés és a mellékhatások monitorozásával biztosítják a gyógyszer biztonságosságát és hatásosságát. A gyógyszeripar szigorú szabályozási követelményeknek kell eleget tegyen, ami nehezíti az innovációt és a hatékonyságot. A nagy nyelvi modellek egyre nagyobb teret hódítanak az életünkben, ami széles körű alkalmazhatóságuknak köszönhető. Ezek a modellek képesek nagy mennyiségű nyelvi információ feldolgozására és szöveggenerálásra. A mesterséges intelligencia alapú eszközök alkalmasnak bizonyultak hatalmas mennyiségű tudományos és orvosi információ elemzésére, ezáltal rendkívül sokoldalú segítséget nyújtanak a gyógyszerkutatás, - fejlesztés, -gyártás és minőségellenőrzés területein. Mindezek révén csökkenthetőek a gyógyszerkutatás költségei, felgyorsítható az új készítmények piacra jutása, végsősoron a gyógyszeripar hatékonyabbá válhat.

show abstract

What artificial intelligence knows about 70 kDa heat shock proteins, and how we will face this ChatGPT era

Cited by 10 publications

References 21 publications

Future implications of ChatGPT in pharmaceutical industry: drug discovery and development

Future implications of ChatGPT in pharmaceutical industry: drug discovery and development

The Potential Applications and Challenges of ChatGPT in the Medical Field

Nagy nyelvi modellek gyógyszeripari alkalmazhatóságának lehetőségei

Contact Info

Product

Resources

About