What is Data Science?

Abstract

The Communications website, https://cacm.acm.org, features more than a dozen bloggers in the BLOG@CACM community. In each issue of Communications , we'll publish selected posts or excerpts. twitter Follow us on Twitter at http://twitter.com/blogCACM https://cacm.acm.org/blogs/blog-cacm Koby Mike and Orit Hazzan consider why multiple definitions are needed to pin down data science.

Guide to Teaching Data Science: An Interdisciplinary Approach

“…In this chapter, we first review the background for the development of data science. Then we present data science from several perspectives: data science as a science, data science as a research method, data science as a discipline, data science as a workflow, and data science as a profession (Mike and Hazzan, 2023). We conclude by highlighting three main characteristics of data science: interdisciplinarity, learner diversity, and its research-oriented nature.…”

Data science: najseksowniejszy zawód XXI wieku w Polsce. Big data, sztuczna inteligencja i PowerPoint

“…Do spopularyzowania terminu "data science" przyczyniły się dwa artykuły prasowe: What is Data Science? (Loukides, 2010) i Data Scientist: The Sexiest Job of the 21 st Century (Davenport, Patil, 2012). Wskazują je prace poświęcone historii DS (Donoho, 2015;Andrus, Cook, Sood, 2017;Cao, 2017a).…”

“…Samo "środowisko" DS wykonuje różnego rodzaju akty samowiedzy -od wspomnień, polemik i wywiadów (Loukides, 2010;Barlow, 2013;Provost, Fawcett, 2013;Brooks, 2014;Gutierrez, 2014;Chang, 2015;O'Neil, Schutt, 2015;Cao, 2017a;Drejewicz, 2017;O'Neil, 2017;Alekseichenko, 2018), po zestawienia, sondaże i analizy danych (Barlow, 2013;Fox, Leanage, 2016; Is it a job offer for a Data Scientist?, 2016;King, Magoulas, 2016;CrowdFlower, 2017;Delapenha, 2017;Kaggle, 2017b;Onalytica, 2017;Prokulski, 2017;Sopyła, 2017;Pascnau, Patraucean, Precup, 2018;Rexer Analytics, 2018;Zhang, Muller, Wang, 2020). Dotychczas nie powstała jednak praca socjologiczna, w której podjęto by zadanie szerokiego oglądu tzw.…”

Enseñanza de la analítica de datos usando aprendizaje basado en proyectos colaborativos

“…Además, como método de investigación, la ciencia de datos combina herramientas y métodos estadísticos e informáticos que se aplican en diversos campos, como las ciencias sociales y las humanidades digitales. Es una disciplina interdisciplinaria que requiere conocimientos y habilidades en informática, matemáticas, estadística y un dominio específico de aplicación en ciencia de datos, que está en constante evolución y aún no ha alcanzado una definición única (Mike y Hazzan, 2023).…”