Which restaurant should I choose? Herd behavior in the restaurant industry

Abstract

People, in general, follow others' choices or opinions. This phenomenon has been defined as herd behavior. Accordingly, this study utilized the concept of herd behavior, and examined whether restaurant customers follow others' choices or opinions, especially when they choose a restaurant in an unfamiliar place. Two different stimuli were considered "others' choice"-online review ratings and consumers' last minute observations on the crowdedness of the restaurant. By adopting experimental design (3 Crowdedness × 2 Review Rating ), this study found that customers' intention to choose a restaurant was significantly influenced by crowdedness when customers are choosing a dine-in restaurant. Comparably, a high review rating stimulated customers' intention to choose in the case of both dine-in and take-out restaurants. Interaction effects were significant, suggesting that individuals make decisions based on both the crowdedness and review ratings of restaurants. Detailed results and discussion are followed by theoretical and managerial implications.

Food Safety When Eating Out—Perspectives of Young Adult Consumers in Poland and Turkey—A Pilot Study

“…The characteristic of dishes was the most important factor in China [ 24 ], while in the United States the key factors were outstanding quality value and practical value [ 15 , 25 ], and in Delhi (India) the significant deciders were family preferences, habits and perceptions learned in childhood, convenience, and food safety and health [ 26 ]. Other authors have pointed out that word-of-mouth recommendations, external ratings [ 14 ], the degree of crowding, and review ratings [ 13 ] can all affect the choice of eating establishment. Young consumers in Poland and Turkey used different criteria when choosing places to eat out at.…”

“…Many studies have identified the critical factors driving the way consumers choose their eating establishment when eating out. These are food quality, food hygiene and safety, taste, cleanliness, staff behavior, location, reputation, and price [ 9 , 10 , 11 , 12 , 13 , 14 , 15 , 16 ]. However, so far, few studies have examined how consumers go about evaluating the safety level of meals that they eat outside the home.…”

Predicting intention to adopt mobile card payment service

“…인지된 위험은 불확실한 상황에서 의사결정에 대한 잠재적 손실에 대한 평가를 의미하며 (Gupta et al, 2004), 인지된 무리 행동은 다른 사람의 의사결정을 모방하 고자 하는 정도로 정의할 수 있다 (Bonabeau, 2004 (Ooi & Tan, 2016;Ryu et al, 2018). 또한, 모바일 내에서 앱 카드를 설치하는 방법이 간단하 고, 개인정보 등록 절차도 간소화되어 쉽고 편리한 서비스로 인 식되고 있다 (Johnson et al, 2018;Slade et al, 2013 (Ding & Li, 2019;Ha et al, 2016;Huang & Chen, 2006;Jiang et al, 2018 (Ajzen, 1991 (Elkaseh et al, 2016;Kim, 2010;Lee et al, 2015;Rivera et al, 2015;Talke & Heidenreich, 2014 (Kwon & Lim, 2012;Yoon et al, 2014), 다양한 인지 요소들에 의해 영향을 받는 혁 신에 대한 개인의 부정적 태도로 확인되었다 (Chen, 2008;Ding & Li, 2019;Huang & Chen, 2006;Raza et al, 2017).…”

“…모바일 카드를 포 함한 모바일 간편 결제서비스에 대한 선행 연구들을 살펴보면 대 다수의 연구들이 혁신의 특성인 비용과 혜택 측면에서 수용 의도 에 미치는 영향을 살펴보고 있다 (Johnson et al, 2018;Jung et al, 2015;Liébana-Cabanillas et al, 2018). 또한, 단일 차원 에서 모바일 카드에 대한 소비자 태도를 살펴보고 있어 감정과 행 동적 차원에서 모바일 카드에 대한 소비자 태도를 설명하는데 한 계를 가지고 있다 (Sharma et al, 2018;Yoon et al, 2014 (Ding & Li, 2019;Jiang et al, 2018;Sun, 2013 (Ha et al, 2016;Lee & Hong, 2016;Liu et al, 2018) (Ryu et al, 2018;Koenig-Lewis et al, 2015;Song et al, 2016 (Johnson et al, 2018;Ooi & Tan 2016;Slade et al, 2013 (Johnson et al, 2018;Jung et al, 2015;Ooi & Tan 2016;Slade et al, 2013 (Johnson et al, 2018;Jung et al, 2015 (Min & Kim, 2019).…”

“…아시아 소비자들은 서양 국가 소비자 들에 비해 다른 사람의 의견이나 시선을 중요시 여기는 경향이 있 다. 또한, 집단주의 성향이 강하기 때문에 자신이 속한 네트워크 에서 수용되고 있는 규범이나 제품/서비스 등을 수용하여 집단 과 동일시 하려는 성향을 보인다(Ha et al, 2016;Lee & Hong, 2016;Liu et al, 2018). 그러므로 본 연구 결과는 자신이 속한 네트워크의 의사결정을 따라가기를 원하는 소비자의 모방적인 경 향이 증가할수록 혁신 수용에 대한 주변 사람들의 압력을 높게 인 지하게 될 수 있음을 시사한다.…”