Why Map Issues? On Controversy Analysis as a Digital Method

Abstract

This article takes stock of recent efforts to implement controversy analysis as a digital method in the study of science, technology, and society (STS) and beyond and outlines a distinctive approach to address the problem of digital bias. Digital media technologies exert significant influence on the enactment of controversy in online settings, and this risks undermining the substantive focus of controversy analysis conducted by digital means. To address this problem, I propose a shift in thematic focus from controversy analysis to issue mapping. The article begins by distinguishing between three broad frameworks that currently guide the development of controversy analysis as a digital method, namely, demarcationist, discursive, and empiricist. Each has been adopted in STS, but only the last one offers a digital “move beyond impartiality.” I demonstrate this approach by analyzing issues of Internet governance with the aid of the social media platform Twitter.

Mapping Controversies with Social Media: The Case for Symmetry

“…Regarding the latter, well-known platforms like Facebook and Twitter significantly broaden the "grammars of action" (Rieder, 2013), presenting researchers not just with text and links, but also shares, mentions, likes, followers, tags, retweets, and so on. These inform-actional formats (Marres, 2015) organize activities online, but they also make these activities available for analysis (Thielmann, 2012).…”

Personal Branding: Una tendencia del marketing holístico como proceso formativo

“…De ahí que sea esencial reconocer que el estudio de controversias en la esfera pública es una tarea interdisciplinaria que involucra tanto a la sociología y la comunicación como a las ciencias computacionales y el análisis político (Marres, 2015). En la estrategia metodológica que presentamos para el estudio de la cuestión que hemos planteado, "legislación de matrimonios igualitarios y adopción homparental", se puede observar que tomamos mano de técnicas de investigación propias de la comunicación como el análisis de contenido, pero también de tácticas computacionales para recuperar altos volúmenes de información que nos ayuden a tener un amplio panorama de cómo se construyó dicha controversia.…”

“…Nuestro estudio se corresponde con el paradigma de métodos mixtos en la medida en que está contemplada la implementación de análisis de contenido, minería de datos, etnografía virtual y análisis semiótico-textual de forma complementaria. Marres (2015) propone tres enfoques desde los cuales se puede realizar la implementación digital del análisis de controversias: demarcación, discurso y empirismo. La demarcación se refiere a la utilización de métodos computacionales para reconocer cuestiones controversiales; el enfoque discursivo se refiere a la identificación de posturas en un debate; y el enfoque empirista a la utilización de métodos computacionales para identificar ocasiones para la investigación empírica (Marres, 2015, pp.658-659).…”

Transformando la bicicleta en laboratorios móviles. El caso de un self-tracking ciudadano para la ciudad de Santiago

“…La data digital que estos dispositivos generan presentan sesgos, incompletitudes y fallas permanentes, por lo que diferentes autores han llamado a cruzar y redistribuir disciplinas, metodologías etnográficas a hora de estudiar estas tecnologías (Marres, 2012(Marres, , 2015 4 . Dado que nuestro objeto de estudio se centra en aparatos de self-tracking para la bicicleta, nos interesa relevar dos perspectivas a nuestro juicio estereotipadas sobre sus "efectos" y que tienden a sobreestimar ciertos aspectos o modos de existencia de estas tecnologías, mientras que deja en suspenso otras dimensiones.…”

“…Lo interesante es que a ojo de Sebastián, estas capas sensibles que desbordan, de alguna forma ensucian el registro y la sensorización automatizada, precipitando la creación de sesgos y anomalías digitales. Sin embargo, y adoptando una postura precautoria, utilizando la expresión de Marres (2015), Sebastián desarrolló un algoritmo que permite limpiar estos datos espurios y de esa manera asegurar muestra "real", "objetiva. Lo humano, en este sentido, constituye una dimensión que no se desenredaría fácilmente, pues es precisamente algo imbricado en el ensamblaje detrás de esté dispositivo y la data que genera.…”