2018
DOI: 10.1097/prs.0000000000003960
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Why the p Value Alone Is Not Enough: The Need for Confidence Intervals in Plastic Surgery Research

Abstract: Confidence intervals are underreported in the plastic surgery literature. To improve reporting quality of clinical trials, results should always include the confidence intervals to avoid misinterpretation of the effect size of a statistically significant result.

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“…Jacob Cohen (Cohen, 1990) Recientemente, una creciente corriente de críticas y cuestionamientos ha emergido en torno a la dependencia exclusiva del valor p. Argumentos convincentes sugieren que este enfoque, por sí solo, es insuficiente para capturar la complejidad y la relevancia práctica de los resultados de la investigación. Por ello, en la actualidad, se le está prestando mayor atención e importancia a los tamaños del efecto (e.g., Andradre, 2019;Cumming, 2012) y a los intervalos de confianza (Das, 2022;Samargandi et al, 2018). Por esta razón, con este editorial pretendemos abogar por la inclusión y el énfasis en el intervalo de confianza junto con el tamaño del efecto en los manuscritos sometidos a nuestra revista.…”
Section: Introductionunclassified
“…Jacob Cohen (Cohen, 1990) Recientemente, una creciente corriente de críticas y cuestionamientos ha emergido en torno a la dependencia exclusiva del valor p. Argumentos convincentes sugieren que este enfoque, por sí solo, es insuficiente para capturar la complejidad y la relevancia práctica de los resultados de la investigación. Por ello, en la actualidad, se le está prestando mayor atención e importancia a los tamaños del efecto (e.g., Andradre, 2019;Cumming, 2012) y a los intervalos de confianza (Das, 2022;Samargandi et al, 2018). Por esta razón, con este editorial pretendemos abogar por la inclusión y el énfasis en el intervalo de confianza junto con el tamaño del efecto en los manuscritos sometidos a nuestra revista.…”
Section: Introductionunclassified
“…Significance tests based on p values have been widely used to tell whether an effect exists. Still, they do not provide information about the magnitude of that effect, and the sample size could bias p values unless the effect size is completely zero (Samargandi et al, 2018). Moreover, it is often misinterpreted that means with the same letter are entirely equal when using compact letter displays (CLDs) based on significance tests (Lenth et al, 2022).…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%