Wykorzystanie OZE w energetyce a zrównoważony rozwój

Rogowska, D.

doi:10.18668/ng.2017.08.09

Cited by 6 publications

(5 citation statements)

References 4 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…The analysis of program documents indicates that financing investment activities, such as energy-efficiency renovation projects aimed at improving the energy efficiency, investment in renewable energy sources, sustainable use of water and other resources, will come from the Cohesion Policy funds. Financing renewable energy sources solely from the Cohesion Policy may, however, raise some concerns about the availability of funds and sources of financing for the construction of installations providing energy not only for households, but also for agricultural holdings, especially with regard to the economic justification of such a division (Dybikowska and Graczyk, 2019;Rogowska, 2017;Graczyk, 2017). Energy consumption in livestock production or special sections of agricultural production is relatively high, which is why the question arises whether farmers will be able to use support under the cohesion policy for the construction of installations with a capacity that will also enable the use of generated energy for production purposes (Wysokiński, Trębska, and Gromada, 2017).…”

Section: Technical Infrastructurementioning

confidence: 99%

Complementarity of the Measures of the Common Agricultural Policy and the Cohesion Policy for Rural Development Between 2021 and 2027 in the Light of Programing Documents

Wasilewski¹,

Krzyżanowski²,

Chmieliński³

2021

Zagadnienia Ekonomiki Rolnej / Problems of Agricultural Economi

View full text Add to dashboard Cite

The aim of the study was to determine the complementarity of the Cohesion Policy and the Common Agricultural Policy in terms of their impact on the development of rural areas between 2021 and 2027. In their research, the authors paid particular attention to the distribution of support between the aforementioned policies in the context of social and economic problems occurring in rural areas. The empirical material consisted of literature on the subject and documentation related to the preparation and implementation of the analyzed policies.The analysis of documents, literature on the subject and practice indicates a growing need to demonstrate the complementarity of both policies in the process of programing individual development instruments, especially in the territorial dimension, where the separation of individual aspects of socio-economic life is extremely difficult, hence the need for a cross-sector approach, definition, and response to local challenges.

show abstract

Section: Technical Infrastructurementioning

confidence: 99%

Complementarity of the Measures of the Common Agricultural Policy and the Cohesion Policy for Rural Development Between 2021 and 2027 in the Light of Programing Documents

Wasilewski¹,

Krzyżanowski²,

Chmieliński³

2021

Zagadnienia Ekonomiki Rolnej / Problems of Agricultural Economi

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Problem racjonalnego (pod względem rytmiczności i ciągłości dostaw) dostarczania gazu do odbiorców staje się ważny z przyczyn ekonomicznych oraz wymogów bezpieczeństwa energetycznego. W celu spełnienia tak postawionego zadania konieczna jest wiedza o bieżącym zapotrzebowaniu na gaz w rozbiciu na jednostki terytorialne kraju (Paliński i Łucki, 2006;Soldo, 2012;Rogowska, 2017Rogowska, , 2018Siewierski et al, 2017;Tamba et al, 2018). Podstawowym sposobem uzyskania takiej wiedzy jest wykonywanie możliwie dokładnych krótkoterminowych prognoz (do 7 dni) zapotrzebowania na gaz.…”

Section: Wstępunclassified

Ekonometryczny model krótkoterminowego prognozowania zużycia gazu

Kwilosz¹,

Badawczy²,

Filar³

2021

View full text Add to dashboard Cite

In order to develop a mathematical model of short-term gas demand, it is necessary to analyze the latest mathematical forecasting methods in order to select and adapt the right one (meeting the condition of efficiency and effectiveness). It is necessary to recognize and analyze factors (mainly environmental) affecting the result of short-term forecasts and sources of data that can be used. The result of the work is a numerical model of short-term gas demand for a selected territorial unit of the country. The developed model was calibrated and tested on historical data describing environmental conditions and real gas consumption. A heterogeneous linear econometric model was designed and calibrated on the basis of a selected set of attributes (explanatory variables). The estimated parameters of the model were statistically verified. It is worth noting that in the short term of the forecast (7 days) there are no significant changes in the gas market environment (launching new investments, connecting new users to the system, or changes in demand resulting from changing macroeconomic conditions). Other technical factors, such as production line failures at customers or industrial downtime, are difficult to predict, or knowledge about their occurrence is rarely available. For this reason, the only factors that may have an impact on changes in gas demand in the short term are weather factors, which were selected as explanatory variables for the developed model. Historical weather data was retrieved from the OpenWeatherMapHistoryBulk web service. Daily values of gas consumption for one of the voivodships of southern Poland were used as the response variable. The data was downloaded from the information exchange system of the transmission pipeline operator. The data covers a three-year period, as only such data has been made public. The explanatory variables include the daily values of weather data such as: average temperature, chilled temperature, minimum temperature, maximum temperature, atmospheric pressure, relative humidity, wind speed and wind direction.

show abstract

“…Zużycie tych paliw w kraju charakteryzuje się pewną zmiennością i w związku z tym poznanie i opisanie zależności mających wpływ na ten sektor gospodarki nastręcza sporych trudności analitykom rynku energii (Gajda, 2001; Paliński i Łucki, 2006). Istnieje wiele czynników wpływających na ten stan rzeczy, chociażby rosnące zainteresowanie źródłami odnawialnymi (Rogowska, 2017(Rogowska, , 2018. Kwestia krajowego zużycia paliw ciekłych jest zagadnieniem z dziedziny makroekonomii.…”

Section: Wybór Modelu I Podstawowe Założeniaunclassified

Ekonometryczny model zużycia paliw ciekłych

Kwilosz

Badawczy

Filar

2019

View full text Add to dashboard Cite

Jednym z priorytetowych zagadnień dla państwa jest zapewnienie stabilnego rozwoju gospodarczego, który jest ściśle związany z bezpieczeństwem energetycznym kraju. Problem zagwarantowania bezpieczeństwa energetycznego Polski staje się bardzo istotny z powodu dużego importu ropy naftowej i gotowych produktów. W 2017 roku przerób ropy naftowej przez rafinerie krajowe wyniósł 26,8 mln ton. Krajowe wydobycie ropy naftowej w 2017 roku wynosiło około 1 mln ton i stanowiło zaledwie 3,7% przerobu. W związku z tym w Polsce występuje bardzo wysoki stopień uzależnienia od importu ropy naftowej, wynoszący 96,3%. Drugi niekorzystny czynnik zwiększający ryzyko związane z dostawami ropy naftowej do Polski to bardzo duże uzależnienie od jednego kierunku dostaw (Paliński i Łucki, 2006). Zgodnie z publikacją Polskiej Organizacji Przemysłu i Handlu Naftowego (POPiHN) aż 81,4% importu ropy naftowej pochodzi z Rosji. W sytuacji tak dużego uzależnienia od jednego kierunku dostaw bardzo istotne staje się zgromadzenie rezerw interwencyjnych ropy naftowej i produktów naftowych, gwarantujących dostawy przez wymagane 90 dni. W związku z tym, że budowa magazynów paliw ciekłych trwa co najmniej 2-3 lata, odpowiednie prace analityczne powinny wyprzedzać prace budowlane również co najmniej o kilka lat. W zaprezentowanym artykule przedstawiono wyniki zastosowania zbudowanego modelu matematycznego służącego do prognozowania zużycia paliw w kolejnych latach. Zaprojektowano i skalibrowano w oparciu o wybrany zestaw atrybutów (zmiennych objaśniających) niejednorodny liniowy model ekonometryczny. Dokonano statystycznej weryfikacji oszacowanych parametrów modelu. Do budowy modelu wykorzystano podstawowe wskaźniki makroekonomiczne. Zakres danych historycznych obejmował lata 2000-2017. Ze względu na dużą liczbę kombinacji, jaką należy przebadać dla każdego z modeli (2 17 − 1) opisane wyżej algorytmy zostały zaimplementowane w postaci programu komputerowego, za pomocą którego dokonano niezbędnych obliczeń. Słowa kluczowe: rynek paliw ciekłych, model ekonometryczny, prognozowanie. ABSTRACT: Ensuring the stable development of the country is one of the most important tasks facing the government. The stable development of the country is closely related to its energy security. The problem of ensuring Poland's energy security becomes very important due to the large import of crude oil and liquid fuels. In 2017, the refining of crude oil by domestic refiners amounted to 26.8 million tones. Domestic crude oil production in 2017 amounted to approximately 1 million tons and accounted for only 3.7% of processing. Therefore, in Poland there is a high dependence on crude oil imports (96.3%). The second unfavorable factor increasing the risk of crude oil supplies to Poland lies in the very large dependence on one direction of supply (Paliński and Łucki, 2006). According to POPiHN, up to 81.4% of crude oil imports come from Russia. In the situation of such a large dependence on one direction of supply, it becomes very important to collect emergency reserves of crude oi...

show abstract

Wykorzystanie OZE w energetyce a zrównoważony rozwój

Cited by 6 publications

References 4 publications

Complementarity of the Measures of the Common Agricultural Policy and the Cohesion Policy for Rural Development Between 2021 and 2027 in the Light of Programing Documents

Complementarity of the Measures of the Common Agricultural Policy and the Cohesion Policy for Rural Development Between 2021 and 2027 in the Light of Programing Documents

Ekonometryczny model krótkoterminowego prognozowania zużycia gazu

Ekonometryczny model zużycia paliw ciekłych

Contact Info

Product

Resources

About