Zastosowanie biblioteki ML.NET do badań ekonomicznych

Abstract

W artykule podjęto próbę oceny przydatności biblioteki ML.NET do badań w dziedzinie ekonomii. Przedstawiono możliwości wykorzystania uczenia maszynowego w aplikacjach i krótko omówiono dostępne bezpłatnie biblioteki programistyczne związane z uczeniem maszynowym. Omówiono funkcjonalność biblioteki ML.NET ze szczególnym uwzględnieniem przydatności do badań i zastosowań w dziedzinie ekonomii. W celu weryfikacji możliwości ML.NET do generacji modelu jak i wykorzystania go do prognozy, utworzono prostą aplikację w języku C# prognozującą poziom inflacji na podstawie zgromadzonych danych.

Kapitał intelektualny jako istotny czynnik konkurencyjności polskich województw w latach 2016-2020

“…Założenia te dotyczą m.in. niezależności zmiennych obserwowalnych, ich rozkładu, liczebności próby statystycznej czy skali pomiaru (Rogowski, 1990;Willaby, 2015).…”

Social Capital and Economic Development: PLS-SEM Model

“…In the literature, apart from H. Wold's repeated indicator approach, there are at least three other estimation methods of PLS-SEM models of a hierarchical structure: the omitted lower-order latent variables approach [Noonan, Wold, 1983], the two-stage estimation approach [Wetzels et al, 2009], and the hybrid approach [Wilson, Henseler, 2007]. Moreover, an extension of H. Wold's repeated indicator approach can be found in [Rogowski, 1990].…”