Zaznavanje oslonilnih točk aortne zaklopke v CT slikah s postopkom globokega učenja

Abstract

Morfologija aortne zaklopke se v kardiovaskularni medicini uporablja za analizo bolezni srčnih zaklopk, za katero pa je potrebna natančna določitev značilnih anatomskih točk, tj. oslonilnih točk. V tej študiji preučujemo uporabo arhitekture globokega učenja, in sicer omrežje prostorskih konfiguracij, za zaznavanje oslonilnih točk na lističih zdrave aortne zaklopke v 120 koronarnih slikah, pridobljenih s tehniko računalniške tomografije. Na podlagi trikratnega prečnega preverjanja smo za šest oslonilnih točk, ki predstavljajo baze in komisure sinusov aortne zaklopke, z omenjeno metodo dobili povprečno napako zaznavanja 1,45 ± 0,82 mm. Čeprav je dobljena natančnost primerljiva z obstoječimi metodami, bi lahko dodatne izboljšave v obliki predhodne oz. naknadne obdelave slik ali z uporabo naprednejših metodoloških konceptov izboljšale uspešnost zaznavanja oslonilnih točk.