O bioma Cerrado é uma das mais ricas fitofisionomias existentes no Planeta com destaque no elevado índice de ocupação humana direcionada à produção agropecuária. Apesar de seu potencial biológico enfrenta ameaças constantes de queimadas devido à conversão da vegetação em parcelas destinada a agricultura e pastagens. Neste contexto o objetivo deste trabalho é estudar a dinâmica espacial e temporal das queimadas no município de Cuiabá-MT, relacionando com as variáveis microclimáticas, classes de vegetação e declividades do terreno com o uso de recursos, de sensoriamento remoto. Foram utilizados os índices espectrais, NBR, NBR2 e NDVI extraídos das imagens Landsat 8 e focos de calor fornecido pelo Banco de Dados de Queimadas do INPE (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais) no período de 2013 a 2017. Os índices espectrais foram extraídos de 25 imagens referente a órbita 226 e ponto 071, utilizando o programa Erdas Imagine e os mapas de fogo através do estimador de Kernel presente no ArcGis 10.3 a fim de avaliar a distribuição e o padrão das queimadas na área proposta. Os resultados avaliados a partir do conjunto dos índices espectrais e dos mapas de estimativa de Kernel mostraram que o município de Cuiabá apresentou um padrão sazonal de queimadas, evidenciando maiores volumes de queimadas nas formações savânicas e nos terrenos de declividades da classe suave-ondulado em todo o período estudado.Palavras-chave: OLI, precipitação, padrão espacial. Dynamics of Fires in the Municipality of Cuiabá-MT by Remote Sensing A B S T R A C T The Brazilian Cerrado biome has several phytophysiognomies and a high rate of human occupation, with emphasis on agricultural production. Despite its biological potential, it faces constant threats of burning due to the conversion of vegetation into plots for agriculture and pasture. In this context, the objective of this work was to identify and relate the spatial and temporal dynamics of the fires in the municipality of Cuiabá-MT, with the microclimate variables, classes of vegetation and slopes of the land through the use of remote sensing resources. The spectral indexes NBR (Normalized Burn Ratio, NBR2 (Variation of Normalized Burn Ratio) and NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) extracted from Landsat 8 images and heat sources provided by the INPE (Instituto Nacional de Space Research) from 2013 to 2017. The spectral indexes were extracted from 25 images referring to orbit 226 and point 071, using the Erdas Imagine program, and the fire maps of the Kernel estimator present in ArcGis 10.3 in order to evaluate the distribution and the pattern of fires in the proposed area. There was a 50.68% coincidence of the total number of hot spots on the reference burned areas, with a higher percentage of 72.12% in 2017 and lower in 2014 of 12.95%. These results made it possible to elaborate maps with a characteristic burning pattern and to highlight the classes most affected by fire throughout the studied period. Keywords: OLI, fire, spatial pattern.