Zur statistischen Auswertung von mikroskopischen Plankton‐ und Partikelzählungen

Abstract

The Poistjon distribut,ion is required for the evaluation of counting result's. Its availability can he checked with the dispersion index and graphically with a probability sheet. I t is shown by an example that with increasing part.icle density the deviation from the Poisson distribntion increases and how these anomalies become visible in the dispersion index and the per-cent error of the count. For the calculation of confidence intervals? a simple approximation formula and the asymptot,ic behaviour with growing random sample size a're represented. The phenomena of over-and under-distribut.ion as well a.s of "ront.a.gion" (Xeyman distribution) are ment.ioned, and the high-speed method of count'ing according to Tippett and the va'riance-analytical evaluation methods are referred to.Die mikroskopische Zahlung von Partikelii i n Suspensionen aller Art (Plankton, Scst'on, Bakterien, Blutzellen nsn..) wird uhlichermeise in Zlihlkainmerri durchgeftihrt, die ein hestiinmtes Volumen aofnehmen. Das Verfahren ermoglicht bei Yartikelgeinischen eine qualitative Differenzierung der Tcilcheii und ist dadurch noch iinmer anderen, weniger zeitraubenden und technisch elegantereii Methoden iiherlegen.Das Zahlergebnis und die sich daraus ergebende Part'ikeldichte wird auf mm3, ml oder 1 umgerechnet. Fiir die Art, und Fiillung der Kammern, die Techiiik der Zahlung uiid die statistisfhe Auswertung des Zahlergebnisses existicren Empfehlungen (vorwiegend experirnentell orient'iert bei LUND, KIPLING and LE CREN ; OBERZILL: SCHWOERBEL ; UTERM~HL sowie AUTORENKOLLEKTTV; stat,istisch orienticrt bei CAVALLI-SFORZA : R,ASCH et al. ; WEBEE : GRIMM nnd RECKNAGEL; WARDLAW). Die sorgfakige Beachtung der angegeheneri Hinn.cise gewahrleistet die weitgehende Vermcidung von Zahlfehlern iind Pehlinterpretat'ioiien. Dennoch ist a u f einige st)atistische Cksiclitspunkte der Zahlproblematik hinzuweiseii. Statist'ische AuswertuiigDie stat,istische Sicherung und Auswertung von Zahlresult'aten geht, in der Regel daroii aus, dalJ die Partikel nach POISSON verteilt auf der %ahlflache, also der Kamniergrundflache, vorliegeri (CAVALLI-SSORZA: GRIMBI und RECKNAGEL ; LGND, KIP-LING und LF: CREN ; OBERZILL ; WARDLAW). Das Erreichen einer I'oissonverteilung der z II za h lend en Part ikel is t wi c ht ig, we il die na c hf olge nde n st'a t ist isc he n Berechnun ge n nur verlal3liche Ergehnisse liefern, wenii die zu Grunde liegendc Verteiluiigsh~.pothese annahernd erfiillt ist. Durcli Klumpenbildungen, uberdeckungen oder auch Gleichverteilung korinen erhehliche Ahweichungen der zu zahlenden Partikel rom angelloinme-